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基于主要信息含量的指标筛选方法
  • ISSN号:1000-5781
  • 期刊名称:系统工程学报
  • 时间:0
  • 页码:-
  • 分类:N945.16[自然科学总论—系统科学] N94-0[自然科学总论—系统科学]
  • 作者机构:[1]大连理工大学管理与经济学部,辽宁大连116024, [2]黑龙江科技大学理学院,黑龙江哈尔滨150022
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(71171031;71471027); 辽宁经济社会发展重点课题资助项目(20151slktzdian-05)
  • 相关项目:基于违约风险金字塔原理的小企业贷款定价模型
中文摘要:

针对指标筛选问题,提出了一种基于指标主要信息含量的指标筛选方法.以方差贡献率为权重对因子载荷的绝对值进行加权,取加权结果的最大值作为指标的信息含量;依据最大加权因子载荷标准确定累积信息含量比率,进而通过累积信息含量比率的大小进行指标的筛选.最后,通过一个实例将提出的指标筛选方法与现有因子分析指标筛选方法进行了对比分析,以此说明所提出的指标筛选方法的可行性及有效性.

英文摘要:

This paper proposes an indices' screening method based on each index's main information content to solve their reduction problem.First,it uses the proportion of variance to weight the absolute value of loading,and defines its maximum as the information content of an index.Second,by means of the maximum weighted loading standard,it calculates the proportions of the indices' accumulated information contents,whose size is used as the criteria to screen the indices.Finally,using a numerical illustration,the proposed method and the existing factor analysis method are contrastively analyzed,and the feasibility and validity of the proposed method are illustrated.

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期刊信息
  • 《系统工程学报》
  • 北大核心期刊(2014版)
  • 主管单位:中国科协
  • 主办单位:中国系统工程学会
  • 主编:唐万生
  • 地址:天津市卫津路92号
  • 邮编:300072
  • 邮箱:jsetju@263.net
  • 电话:022-27403197
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-5781
  • 国内统一刊号:ISSN:12-1141/O1
  • 邮发代号:6-95
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论(网络版),德国数学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:14850