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变异系数加权的组合赋权模型及科技评价实证
  • ISSN号:1000-2995
  • 期刊名称:《科研管理》
  • 时间:0
  • 分类:N945.16[自然科学总论—系统科学] F204[经济管理—国民经济]
  • 作者机构:[1]西北农林科技大学经济管理学院,陕西杨凌712100, [2]东北财经大学会计学院,辽宁大连116025
  • 相关基金:国家社会科学基金重大项目(06&ZD039,2007.01-2010.10); 国家自然科学基金面上项目(71171031,2012.01-2015.12,71373207,2014.01-2017.12);国家自然科学基金青年项目(71201018,2013.01-2015.12,71503199,2016.01-2018.12); 中国博士后科学基金面上资助项目(2015M572608,2015.01-2016.12)
中文摘要:

通过R聚类剔除反映信息重复的指标,利用因子分析遴选对科技评价影响较大的指标,构建了能够反映科学发展观内涵的科技评价指标体系。在此基础上,利用变异系数对主观G1权重、客观余弦夹角权重进行组合加权,建立了基于变异系数加权的组合赋权模型,并对中国14个典型的省份科技评价数据进行了实证。创新与特色:一是通过变异系数对主观G1权重、客观余弦夹角权重进行加权,构建了变异系数加权后组合权重最大的目标函数,进而确定了主、客观权重的组合系数θ_1、θ_2,反映了组合赋权中主、客观权重分布变异性越大、权重越大的赋权思路。弥补了现有组合赋权中主、客观权系数相等,无法有效反映专家知识经验和客观数据差异的不足。二是实证研究表明:科技投入不足是制约江西、广西两省科技发展较差的主要因素;科技对经济与社会的影响偏弱是制约四川省科技发展的关键因素;科技产出不足是制约黑龙江、山东、河南三省科技发展的瓶颈因素。

英文摘要:

The science and technology( ST) evaluating index system which may implicate the connotation of scientific development view is established in this paper by using R cluster analysis to delete the indicators which reflect repeated information,and using factor analysis to screen the indicators with the highest information content. On this basis,by combining subjective G1 weights with objective angle cosine weights utilizing variation coefficient,the paper establishes a combination empowerment model based on variation coefficient weighted,and then carries out an empirical study of 14 typical provinces of China. The special and contributions of this paper lie on two aspects. Firstly,by combining subjective G1 weights with objective angle cosine weights utilizing variation coefficient,the maximum objective function of combination weighting has been established. Then,the combination coefficient θ_1 of subjective G1 weights and combination coefficient θ_2 of objective angle cosine weights can be calculated. At the same time,the empowering ideas that the bigger of distribution variability between subjective weighting and objective weighting,the greater the combination weight is reflected. Thus,the right time to make up existing combination empowerment cannot effectively reflect the difference between expert knowledge and objective data,because subjective weighting coefficient θ1 are equal to objective weighting coefficient θ2. Secondly,an empirical result show that the key factors of restricting Jiangxi and Guangxi ST development is insufficient ST input; the critical factor of constraining Sichuan ST development is weak in ST's influence on the economics and the society; the bottleneck element of restricting Heilongjiang,Shandong and Henan ST development is insufficient ST output.

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期刊信息
  • 《科研管理》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院科技政策与管理科学研究所 中国科学学与科技政策研究会
  • 主编:穆荣平
  • 地址:北京海淀区中关村东路55号8712信箱
  • 邮编:100190
  • 邮箱:kygl@casipm.ac.cn
  • 电话:010-62555521
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-2995
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1567/G3
  • 邮发代号:2-505
  • 获奖情况:
  • 国家自然科学基金委员会管理科学部认定为中国管理...,2000年中国社会科学引文索引来源期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国人文社科核心期刊,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国国家哲学社会科学学术期刊数据库,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:31017