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基于投影寻踪-差异聚类的银行项目宏观风险的评级模型
  • ISSN号:1003-7624
  • 期刊名称:投资研究
  • 时间:2013.8
  • 页码:89-96
  • 分类:G21[文化科学—新闻学] G11
  • 作者机构:[1]大连理工大学工商管理学院, [2]中国建设银行产品与质量管理部
  • 相关基金:国家自然科学基金项目“基于违约风险金字塔原理的小企业贷款定价模型”(批准号71171031);教育部科学技术研究项目“信用风险评价理论与模型研究”(批准号2011-10);中国邮政储蓄银行总行小额贷款信用风险评价与贷款定价资助项目(2009-07):大连银行小企业信用风险评级系统与贷款定价项目(2012-01).
  • 相关项目:基于违约风险金字塔原理的小企业贷款定价模型
中文摘要:

对于无法获得具体财务信息的银行投资项目,银行需要通过项目宏观风险来推断项目风险进而对投资行为进行决策。以项目的政策风险、政府风险以及行业风险反映项目的宏观风险,本文建立了银行项目宏观风险的评级模型。本文的创新在于,一是通过投影寻踪模型将多个项目风险指标投影为单个综合指标,反映了项目宏观风险要素的非线性组合特征,解决了银行项目宏观风险综合分值的测算问题。二是通过差异序列的有序聚类法对项目综合得分值进行有序聚类,定量测算了项目宏观风险的等级临界值,建立了项目宏观风险的评级模型。

英文摘要:

When banks are not able to obtain the financial information of the investment project, they have to use the macro risks of the project to infer project risk and decide whether to invest. This paper selects three risk elements including policy risk, govern- ment risk and industry risk to reflect the macro risks of the project, and establishes rating model of the bank project macro risks. In this paper, the main innovation are: first, this paper uses Projection Pursuit Model to project multiple projects risk indicators for a single composite indicator, reflects non-linear combination characteristics of project macro risk factors, solves the measurement problem of comprehensive scores of project macro risk. Secondly, this paper uses ordered clustering method of different sequences to cluster comprehensive scores of the projects, measure threshold of project macro risks, establish the rating model of project mac- ro risks.

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期刊信息
  • 《投资研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国建设银行股份有限公司
  • 主办单位:中国建设银行股份有限公司
  • 主编:
  • 地址:北京市金融大街25号
  • 邮编:100033
  • 邮箱:ris@ccb.com
  • 电话:010-67596061
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-7624
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1389/F
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国人文社科核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:5464