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基于Gnutella的LRU查询算法改进
  • ISSN号:1003-4684
  • 期刊名称:湖北工业大学学报
  • 时间:2012
  • 页码:15-18
  • 分类:TP301[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]湖北工业大学计算机学院,湖北武汉430068
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(61170135); 湖北省自然科学基金项目(2010CDA011); 武汉市科技局项目(201050231084 201210421134); 湖北省教育厅科研重点项目(D201114094)
  • 相关项目:基于不可分小波核函数支持向量机的对等网络流量识别
中文摘要:

Gnutella网络模型是无结构的P2P网络中一种采用范围受限的洪泛方式来扩散查询消息.随着网络规模的不断扩大,这些消息将耗费大量的节点处理时间、吞噬网络带宽,最终必然会导致网络的过载和拥塞.为解决此问题,采用一种基于小世界网络模型的LRU查询算法,该算法利用LRU的思想来维护邻居节点的信息.理论和仿真实验证明该算法能减少搜索时间、降低搜索开销和提高查询算法的效率.

英文摘要:

Gnutella network model is used to spread and inquire messages by a flooding method based on limited scope in the area of unstructured P2P networks.With the constant expansion of network,the messages will spend a lot of node processing time and network bandwidth,which will eventually lead to overloading and congestion of the networks.In order to solve this problem,a small-world network model was adopted,based on LRU inquiry algorithrm,using the idea of LRU,to maintain neighbor nodes information.Theory certification and simulation experiment results confirmed that the algorithm can reduce search time and cost,and increase the inquiry algorithm efficiency.

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期刊信息
  • 《湖北工业大学学报》
  • 主管单位:湖北省教育厅
  • 主办单位:湖北工业大学
  • 主编:刘德富
  • 地址:湖北武汉武昌区南湖湖北工业大学学报编辑部
  • 邮编:430068
  • 邮箱:hgdxb@yahoo.com.cn
  • 电话:027-59750778
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-4684
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1752/Z
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 2010年获第七届湖北省优秀期刊奖
  • 国内外数据库收录:
  • 中国国家哲学社会科学学术期刊数据库
  • 被引量:3519