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基于信任抽样的P2P流量识别
  • ISSN号:1003-4684
  • 期刊名称:湖北工业大学学报
  • 时间:2013
  • 页码:-
  • 分类:TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]湖北工业大学计算机学院,湖北武汉430068
  • 相关基金:国家自然基金项目(61170135 61202287); 湖北省自然基金重点项目(2010CDA011); 湖北省教育厅重点基金项目(D20121409); 武汉市晨光计划项目(201050231084)
  • 相关项目:基于不可分小波核函数支持向量机的对等网络流量识别
中文摘要:

提出了一种基于信任抽样的P2P流量识别策略.在整个抽样识别的过程中,抽样比依据历史周期的P2P流量比例的估计量自动调整并动态变化.实验结果表明,基于对数变化的信任策略,能够在不增加抽样误差比率的同时有效降低系统的时间复杂度和资源消耗.

英文摘要:

A P2P traffic identification strategy based on trust sampling was proposed in this paper.In the whole process of traffic identification,the trust sampling strategy will automatically adjust and dynamically change sampling ratio according to P2P traffic ratio estimator of historical cycle.The experiment results show that,trust strategy based on the logarithmic variation can effectively decrease the time complexity of the system and resource consumption on the condition of not increasing sampling error ratio.

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期刊信息
  • 《湖北工业大学学报》
  • 主管单位:湖北省教育厅
  • 主办单位:湖北工业大学
  • 主编:刘德富
  • 地址:湖北武汉武昌区南湖湖北工业大学学报编辑部
  • 邮编:430068
  • 邮箱:hgdxb@yahoo.com.cn
  • 电话:027-59750778
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-4684
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1752/Z
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 2010年获第七届湖北省优秀期刊奖
  • 国内外数据库收录:
  • 中国国家哲学社会科学学术期刊数据库
  • 被引量:3519