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OFDM信号与单载波信号的识别算法研究
  • ISSN号:1007-0834
  • 期刊名称:河南教育学院学报(自然科学版)
  • 时间:2012.9.30
  • 页码:22-26
  • 分类:TN911.23[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:[1]郑州大学信息工程学院,河南郑州450001
  • 相关基金:基金项目:国家自然科学基金面上项目(61172086/F010202);中国博士后面上基金项目(2012M511587);2010年河南省博士后基金资助项目(OFDM、MIMO信号的关键参数盲估计技术研究)
  • 相关项目:基于聚类理论的任意星座图MQAM信号调制方式识别算法研究
中文摘要:

提出一种基于四阶累积量特征值实现OFDM信号和单载波信号的识别算法,该特征值可有效抑制多径和高斯信道影响.仿真结果表明该算法在低信噪比时,可以达到比较高的信号正确识别率(85%以上),且当信噪比大于2dB,正确识别率可以达95%以上,接近100%.并且该算法计算量小,实现简单.

英文摘要:

The use of signal high order cycle eumulant as recognition characteristic features to achieve OFDM signal and single carrier signal recognition algorithms was studied. According to the multipath channel, a kind of recognition algorithms was proposed. It used characteristic features based on fourth-order cumulants as recognition parameters, which could inhibit the multipath effect. The simulation results showed that the algorithm could achieve high signal correct recognition rate (more than 85% ) in low SNR, and when the signal-to-noise ratio was greater than 2 dB, correct recognition rate could achieve above 95% , close to 100%. At the same time, this algorithm needed small amount of calculation and its implementation was simple.

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期刊信息
  • 《河南教育学院学报:自然科学版》
  • 主管单位:河南教育学院
  • 主办单位:河南教育学院
  • 主编:刘金海
  • 地址:郑州市纬五路21号
  • 邮编:450014
  • 邮箱:xbbjb@vip.163.com
  • 电话:0371-65682637
  • 国际标准刊号:ISSN:1007-0834
  • 国内统一刊号:ISSN:41-1246/G4
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 德国数学文摘,美国乌利希期刊指南
  • 被引量:3304