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改进的基于循环平稳分析的OFDM关键参数估计方法
  • ISSN号:1671-6833
  • 期刊名称:郑州大学学报(工学版)
  • 时间:2012.4
  • 页码:5-9
  • 分类:TN914[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:[1]郑州大学信息工程学院,河南郑州450001
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61172086); 河南省博士后基金资助项目(2011年度)
  • 相关项目:基于聚类理论的任意星座图MQAM信号调制方式识别算法研究
中文摘要:

提出了一种利用OFDM信号自相关特性和循环平稳特性进行多径信道下关键参数盲估计的算法.该算法首先利用OFDM信号的自相关特性估计信号的有效符号长度,接着利用多径信道下的OFDM信号具有二阶循环平稳特性来估计符号长度,并且在此过程中引入平均的思想,通过对信号的一组循环频率求均值的方法得到最终估计值.信号的二阶循环平稳特性使得该算法可抑制多径干扰,平均的处理方法提高了算法的抑制高斯噪声能力.计算机仿真结果表明:该算法在设定的多径信道下,当信噪比SNR=-2 dB时参数盲估计的正确率可以达到90%以上,在信噪比SNR=2 dB时正确率可以达到100%.

英文摘要:

This paper proposes a new algorithm for blind estimation of parameters of OFDM signals under multipath channel based on the autocorrelation properties and the cyclostationarity of OFDM signals.The autocorrelation of the OFDM signal is firstly applied to estimate the useful data period,then we introduce average idea when estimate symbol period based on the second-order cyclostationarity character of OFDM signals in multipath channel,and get more accurate OFDM symbol period by getting the average value of the cyclic frequencies,so the proposed algorithm has better performance.The simulation results show that the blind parameters estimation accuracy rate of this algorithm can reach more than 90% with SNR equals to-2 dB,as well as almost 100% when SNR equals to 2 dB.

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期刊信息
  • 《郑州大学学报:工学版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:河南省教育厅
  • 主办单位:郑州大学
  • 主编:李燕燕
  • 地址:郑州市高新区科学大道100号
  • 邮编:450001
  • 邮箱:gxb@zzu.edu.cn
  • 电话:0371-67781276 67781277
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-6833
  • 国内统一刊号:ISSN:41-1339/T
  • 邮发代号:36-232
  • 获奖情况:
  • 全国高校优秀学报,河南省优秀科技期刊一等奖,河南省高校学报“三优”评比一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:5750