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多自由度机器人逆运动粒子群优化求解方法
  • ISSN号:1004-731X
  • 期刊名称:《系统仿真学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP241.2[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:[1]解放军理工大学工程兵工程学院,南京210007, [2]江苏经贸职业技术学院,南京210007, [3]武汉大学电气工程学院,武汉430072
  • 相关基金:基金项目:国家自然科学基金(50608069)
中文摘要:

多自由度串联机器人逆运动求解的传统方法是从逆运动方程出发求解析解,在机构存在冗余自由度的情况下会出现求解困难。提出了利用粒子群优化理论直接从正向运动方程出发,求解机器人关节变量的方法。讨论了通过粒子群优化算法的位置一速度搜索模型求解关节变量的方法和步骤。实验对比了求逆运动解析解和本方法结果的差异;验证了在约束条件下搜索关节变量值的效果。实验证实了本算法的有效性。

英文摘要:

Traditional method of Multi-DOFs serial manipulators analysis is based on inverse kinematic equations. A method based on Particle Swarm Optimization (PSO) to get optimal solution using kinematic equations directly was proposed. The method to get optimal solution of joint variables by particle swarm optimization's velocity-position search model was discussed. Tho difference between calculating inverse kinematic equations method and this paper's method was compared. Experiment validates the optimal solution of joint variables by PSO under constraint condition. Experimental results demonstrate the accuracy of the proposed algorithm.

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期刊信息
  • 《系统仿真学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国航天科工集团公司
  • 主办单位:北京仿真中心 中国仿真学会
  • 主编:李伯虎
  • 地址:北京市海淀区永定路50号院
  • 邮编:100039
  • 邮箱:simu-xb@vip.sina.com
  • 电话:010-88527147
  • 国际标准刊号:ISSN:1004-731X
  • 国内统一刊号:ISSN:11-3092/V
  • 邮发代号:82-9
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:51729