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基于二维信息熵图像分割的缺陷识别方法
  • ISSN号：0253-360X
  • 期刊名称：《焊接学报》
  • 时间：0
  • 分类：TG441[金属学及工艺—焊接]
  • 作者机构：哈尔滨工业大学先进焊接与连接国家重点实验室,哈尔滨150001
  • 相关基金：国家自然科学基金资助项目（51375002,51005056）;黑龙江省博士后科研启动基金资助项目（LBH-Q13079）
作者： 迟大钊, 刚铁
关键词： 超声检测, 缺陷识别, 二维信息熵, 图像分割
中文摘要：

为了提高无损检测的工作效率及可靠性，研究超声图像中缺陷目标的自动识别方法.根据超声D扫描图像的特征，在背景杂波抑制及噪声抑制的基础上，采用基于KSW二维信息熵的阈值分割方法对图像进行二值化处理.结果表明，由于不能兼顾图像各处的细节信息，基于二维信息熵的全局阈值图像二值化方法会产生欠分割.当图像尺寸较大时，全局阈值方法会丢失许多像元数目不多的集群，造成小目标的漏检.基于二维信息熵的局部阈值法充分考虑了图像的局部区域特征，能有效地识别图像中的缺陷目标，从而提高缺陷检出率.

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期刊信息
  • 《焊接学报》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国机械工程学会 中国机械工程深地焊接学会 哈尔滨焊接研究所
  • 主编：王亚
  • 地址：哈尔滨市松北区创新路2077号
  • 邮编：150028
  • 邮箱：hjxbbjb@126.com
  • 电话：0451-86323218
  • 国际标准刊号：ISSN：0253-360X
  • 国内统一刊号：ISSN：23-1178/TG
  • 邮发代号:14-17
  • 获奖情况:
  • 1990年获机械电子工业部年度优秀科技期刊二等奖,1992年获中国科学技术协会优秀学术期刊三等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘（网络版）,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:15422