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α-混合随机序列最近邻密度估计的强相合收敛速度
  • ISSN号:1006-6330
  • 期刊名称:《应用数学与计算数学学报》
  • 时间:0
  • 分类:O212.7[理学—概率论与数理统计;理学—数学] O212.1[理学—概率论与数理统计;理学—数学]
  • 作者机构:[1]上海大学理学院,上海200444, [2]嘉兴学院统计系,嘉兴314001
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(编号:60572126)
中文摘要:

设{Xi)i=1^∞是一维平稳序列,具有公共的未知密度f(x),在{Xi}i=1^∞是α-混合的条件下,给出了f(x)基于前礼个观测值{Xi}i=1^∞的最近邻密度估计的强相合收敛速度,当f(x)满足适当条件,收敛速度可达到0(n^-1/3(ln n)^4(1+p)/3)).

英文摘要:

Suppose that {Xi}i=1^∞ is a stationarity random sequence with a common unknown density function f(x). It is assumed that {Xi}i=1^∞is a sequence of α- mixing, we give a strong consistency convergence rate of the neighbor density estimator for f(x), which is based on the first n observed value. Under some conditions, this rate can arrive 0(n^-1/3(ln n)^4(1+p)/3)).

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期刊信息
  • 《应用数学与计算数学学报》
  • 主管单位:上海市教育委员会
  • 主办单位:上海大学
  • 主编:马和平
  • 地址:上海市上大路99号121信箱上海大学期刊社
  • 邮编:200444
  • 邮箱:camc@oa.shu.edu.cn
  • 电话:021-66137602
  • 国际标准刊号:ISSN:1006-6330
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1436/O1
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论(网络版),德国数学文摘
  • 被引量:1282