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基于红树林种植的滨海湿地恢复效果研究
  • ISSN号:1673-3290
  • 期刊名称:湿地科学与管理
  • 时间:2012
  • 页码:36-40
  • 分类:P931.7[天文地球—自然地理学]
  • 作者机构:[1]中山大学环境科学与工程学院/湿地研究中心,广州510275, [2]广东省环境污染控制与修复技术重点实验室,广州510275, [3]广东内伶仃岛一福田国家级自然保护区,深圳518041, [4]广州市江蓝环境保护技术开发有限公司,广州51011O
  • 相关基金:国家自然科学基金青年基金项目(40901278); 深圳市福田区环保局“深圳湾滨海湿地生态修复技术研究与示范”项目; 国家863计划项目(2007AA091703); 高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20110171110019)
  • 相关项目:引种红树植物造林的环境效应及其安全性预警分析研究
中文摘要:

滨海湿地具有重要的生态意义和社会价值。由于社会经济的高速发展,滨海湿地面临着退化和消失的状况。基于红树林种植的滨海湿地恢复模式,是华南沿海传统围垦养殖区湿地恢复的方式之一。对深圳湾滨海湿地恢复工程开展为期1a的监测分析,结果显示:红树植物桐花树Aegiceras corniculatum对人工湿地生境适应性较好,秋茄Kandelia obovata、木榄Bruguiera gymnorrhiza需要在一定人工辅助条件下进行栽培。人工恢复湿地可使遭受污染的4类海水指标大幅改善,溶解氧、COD分别净化为Ⅱ类和Ⅲ类。建议今后尝试增加种植红树植物的种类,使用红树小苗并采取密植,投入适度的人工管理,延长水质处理期,采取多级水循环流程。

英文摘要:

Coastal wetland is of significant ecological and social values.The rapid social and economic development has caused extinction and degradation of coastal wetlands.Growing mangrove forests is one of the wetland restoration models of the traditional restoration through reclamation for aquaculture along the southern China coast.Monitoring was carried out for 1 year of Shenzhen Bay Coastal Wetland Restoration Project.Results indicated:Aegiceras corniculatum well adapted to the habitat of artificial wetland,while Kandelia obovata and Bruguiera gymnorrhiza vsn be grown with additional artificial cares.Artificial wetland restoration could significantly improve the quality of polluted water.The parameters of dissolved oxygen(DO) and chemical oxygen demand(COD) were respectively reduced to class II and III.It was suggested that:increase the number of mangrove species,use small plants and large stocking density together with appropriate human management,extend the duration of water treatment,and use multi-scale water cycling flow.

关于李适宇:

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关于管东生:

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期刊信息
  • 《湿地科学与管理》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国家林业局
  • 主办单位:中国林业科学研究院
  • 主编:
  • 地址:北京海淀区颐和园后中国林科院28号信箱
  • 邮编:100091
  • 邮箱:sdkxgl@sina.com
  • 电话:010-62889021
  • 国际标准刊号:ISSN:1673-3290
  • 国内统一刊号:ISSN:11-5389/G3
  • 邮发代号:80-544
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊
  • 被引量:1439