欢迎您！东篱公司
退出
-
申报数据库
-
立项数据库
-
成果数据库
-
项目获奖数据库
中文摘要：
在模糊Petri网（FPN）学习方法研究中，目前多集中研究FPN单输出学习模型，而鲜有对多输出模型进行深入细致的研究，使模型的应用受到一定的限制。此外，学习模型中的前向计算多采用模糊token相乘的方法，随着规则系统的规模和复杂性的增加，会使输出token值过小，结果偏差较大。为解决上述问题，本文尝试建立FPN多输出模型，并提出学习模型的一种前向计算方法。该方法与模糊token相乘方法的不同之处在于学习模型的前向输出采用取小算子，旨在减小系统的学习偏差，为FPN多输出模型的学习提供方法支持。
英文摘要：
This paper established the FPN multi-output model and proposed a learning model of forward calculation. The difference between the proposed method and fuzzy token multiplied calculation is that the learning model of forward output adopts a small operator to reduce the learning bias of the system and support method for multi-output model learning of FPN.
同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
位置：