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日本地震实时监测系统中液化识别方法可行性研究
  • ISSN号:1004-4574
  • 期刊名称:《自然灾害学报》
  • 时间:0
  • 分类:TD853.34[矿业工程—金属矿开采;矿业工程—矿山开采]
  • 作者机构:[1]中国地震局工程力学研究所,黑龙江哈尔滨150080
  • 相关基金:国家“973”计划项目(2007CD714201);国家自然科学基金重大研究项目(90715017);中国地震局工程力学研究所基本科研项目(2011801)
中文摘要:

日本地震超高密度实时监测系统(SUPREME)建设中的核心技术之一是依据强震记录对液化场地进行反演识别,系统中目前使用的是Suzuki法,但实际应用效果并不理想。选取不同地震下多种类别场地上的实际地震记录,对Suzuki法的适用性进行了研究,讨论了其不同指标对不同类别场地识别结果的影响。分析表明:Suzuki法对不同类别非液化场地的识别能力不同,最显著的缺陷是易将软土场地与液化场地混淆;97法所使用的4个识别指标中,过零周期为控制参数,其它指标仅起到初判作用;方法出现误判的原凶是液化场地的过零周期范围与非液化中软土场地上的过零周期范同存在明显交叉,而这一点理论上是无法避免的客观存在;改进的方法是应放弃现有进行绝对值对比的做法,改用地震动某些参数的相对变化作为新的识别指标。

英文摘要:

One of the key techniques in the SUPREME of Japan is the liquefaction detection using strong motion records. The existing liquefaction detection technique employed in the SUPREME is the Suzuki' s method, but it is not very effective in application. In this paper, seismic records from various types of sites were selected to investigate the suitability of Suzuki' s method. The effects of various parameters on the detection results of different sites were analyzed. The results indicate that, the detection ability of the Suzuki' s method is different for different sites, and the notable shortcoming of the method is that it can not distinguish the soft sites and the liquefied sites. For the four parameters in the method, the control one is the zero-crossing period and others only play the role of initial i- dentification. The reason of confusion between the soft sites and the liquefied sites is that the range of zero-crossing periods in soft soil and the liquefied sites are overlapping, which exists in fact and cannot be avoided. Therefore, the best way is to use the relative values of certain parameters in ground motions instead of the absolute parameters in the existing method.

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期刊信息
  • 《自然灾害学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国地震局
  • 主办单位:中国灾害防御协会 中国地震局工程力学研究所
  • 主编:谢礼立
  • 地址:哈尔滨市学府路29号
  • 邮编:150080
  • 邮箱:jnd@iem.net.cn
  • 电话:0451-86652450 86652820
  • 国际标准刊号:ISSN:1004-4574
  • 国内统一刊号:ISSN:23-1324/X
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 中国自然科学核心期刊,中国科技论文统计源期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰地学数据库,荷兰文摘与引文数据库,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:21121