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一种基于主分量分析的融合识别方法
  • ISSN号：0254-3087
  • 期刊名称：《仪器仪表学报》
  • 时间：0
  • 分类：TH7-55[机械工程—仪器科学与技术;机械工程—精密仪器及机械]
  • 作者机构：[1]中科院合肥分院智能机械研究所,合肥,23003 合肥工业大学计算机与信息学院图像信息处理研究室,合肥,230009 合肥工业大学计算机与信息学院图像信息处理研究室,合肥,230009 合肥工业大学计算机与信息学院图像信息处理研究室,合肥,230009
  • 相关基金：国家自然科学基金资助项目(60175011,60375011)、安徽省重点科研项目(03021012)、安徽省优秀青年科技基金资助项目(03042044).
作者： 何柯峰[1], 高隽[1], 胡良梅[1], 陆璐[1]
关键词： 主分量分析, D, S, 证据理论, 融, 合
中文摘要：

针对传统的基于主分量分析的模式识别很难获得很高的识别率的问题,提出了一种基于主分量分析的融合识别方法.采用D-S证据理论对基于两种K-L变换的主分量分析法提取的低维特征进行融合识别.交通标志的形状识别实验表明了该融合识别算法降低特征维数的同时有效地提高了识别率.

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期刊信息
  • 《仪器仪表学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国仪器仪表学会
  • 主编：张钟华
  • 地址：北京东城区北河沿大街79号
  • 邮编：100009
  • 邮箱：yqyb@vip.163.com
  • 电话：010-84050563
  • 国际标准刊号：ISSN：0254-3087
  • 国内统一刊号：ISSN：11-2179/TH
  • 邮发代号:2-369
  • 获奖情况:
  • 1983年评为机械部科技进步三等奖,1997年评为中国科协优秀科技期刊三等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘（网络版）,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,英国英国皇家化学学会文摘,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:42481