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基于最小割集综合排序的液压系统故障定位方法
  • ISSN号:1004-132X
  • 期刊名称:中国机械工程
  • 时间:0
  • 页码:1357-1361
  • 分类:TH137.7[机械工程—机械制造及自动化]
  • 作者机构:[1]燕山大学河北省工业计算机控制工程重点实验室,秦皇岛 066004, [2]燕山大学河北省重型机械流体动力传输与控制重点实验室,秦皇岛 066004
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(50905154);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20091333120005)
  • 相关项目:基于T-S模糊和粒子群算法的液压系统故障树分析理论及应用
中文摘要:

以故障树分析为基础,综合考虑最小割集的搜索成本、故障概率及影响程度等因素研究了液压系统的故障定位问题。针对系统特点确定了最小割集的数量和属性,利用权的最小平方法建立了加权规范化故障定位搜索决策矩阵,利用相对贴近度法对最小割集进行综合排序求出了搜索序列。针对充液阀故障引起压装机主缸不能工进这一工程问题,采用算法给出的搜索序列较好地实现了快速、准确的故障定位,验证了该算法的有效性。

英文摘要:

On the basis of fault tree analysis, fault localization of hydraulic system was investigated by comprehensive consideration of search cost, fault probability, impact degree and other factors of the minimum cut sets. The number and attribute of minimum cut sets were determined according to the system eharacteristies, and weighted normalized decision matrix of fault localization was established by use of weighted least-square method, then search sequence was calculated based on minimum cut sets' comprehensive rank by means of relative closeness method. For the master cylinder's failure to work speed caused by charging valve faults in the engineering practice of the assembling press, rapid and accurate fault localization was realized combined with the search sequence given by the algorithm, and the effectiveness of the algorithm was verified.

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期刊信息
  • 《中国机械工程》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国机械工程学会
  • 主编:董仕节
  • 地址:湖北工业大学772信箱
  • 邮编:430068
  • 邮箱:paper@cmemo.org.cn
  • 电话:027-87646802
  • 国际标准刊号:ISSN:1004-132X
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1294/TH
  • 邮发代号:38-10
  • 获奖情况:
  • 1997年获中国科协期刊一等奖,第二届全国优秀科技...,机械行业优秀期刊一等奖,1999年获首届国家期刊奖,2001年获首届湖北十大名刊,中国期刊方阵“双高”期刊,2003第二届国家期刊奖提名奖,百种中国杰出学术期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:50788