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基于T-S模糊故障树分析的液压系统故障搜索策略
  • ISSN号:1007-791X
  • 期刊名称:燕山大学学报
  • 时间:0
  • 页码:407-412
  • 分类:TP137.7[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构:[1]燕山大学河北省工业计算机控制工程重点实验室,河北秦皇岛066004, [2]燕山大学河北省重型机械流体动力传输与控制重点实验室,河北秦皇岛066004
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(50905154); 教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20091333120005); 河北省择优资助博士后科研项目资助
  • 相关项目:基于T-S模糊和粒子群算法的液压系统故障树分析理论及应用
中文摘要:

提出一种基于T-S模糊故障树分析的故障搜索策略。以某型液压载重车支腿液压系统故障树为例,在给出T-S模糊故障树基本事件的T-S关键重要度概念和计算方法的基础上,综合考虑基本事件的T-S关键重要度和搜索费用等因素,采用逼近理想解排序法(TOPSIS)计算出故障方案的搜索顺序。该方法克服了传统故障树分析方法在故障搜索中二态假设的局限,分析了在不同顶事件故障程度的条件下的故障搜索策略,增加了故障搜索结果的准确度,提高了故障诊断的可行性。

英文摘要:

A fault search strategy is proposed in this paper based on T-S fuzzy fault tree analysis.A fault tree of outrigger hydraulic system of a certain hydraulic truck is illustrated when simultaneously considering the T-S importance and search cost of basic events based on the given concept and calculation of T-S importance.TOPSIS(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) is used to evaluate the search order of fault alternatives.The limitations of binary-state hypothesis of traditional fault tree analysis in fault search are overcome using this method.The search order is analyzed under conditions of different top event's fault degree.Finally,the accuracy of the result of fault search and the feasibility of fault diagnosis are improved.

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期刊信息
  • 《燕山大学学报》
  • 北大核心期刊(2014版)
  • 主管单位:河北省教育厅
  • 主办单位:燕山大学
  • 主编:张福成
  • 地址:河北省秦皇岛市燕山大学期刊社
  • 邮编:066004
  • 邮箱:xuebao@ysu.edu.cn
  • 电话:0335-8057043
  • 国际标准刊号:ISSN:1007-791X
  • 国内统一刊号:ISSN:13-1219/N
  • 邮发代号:18-73
  • 获奖情况:
  • 2009年获2004-2008年度河北省教育系统优秀期刊奖
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:3409