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基于PSCAD-MATLAB联合调用的高压直流控制系统参数优化
  • ISSN号:1003-6520
  • 期刊名称:《高电压技术》
  • 时间:0
  • 分类:TP13[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构:[1]河海大学可再生能源发电技术教育部工程研究中心,南京210098, [2]中国电力科学研究院,北京100192
  • 相关基金:国家自然科学基金(5127705251107032;61104045);国家电网公司大电网重大专项(SGCC-MPLG025-2012).
中文摘要:

为解决高压直流控制系统参数优化问题,提出一种基于PSCAD-MATLAB联合调用的参数优化方法。阐述了联合调用的可能性和基本原理,介绍了联合调用实现优化的基本流程。以CIGRE标准测试系统为研究模型,采用改进粒子群优化算法优化整流侧定电流控制中PI控制器参数。经过比对原参数、基于传递函数优化方法的结果及基于基本粒子群算法的联合调用优化结果表明,联合调用策略准确复现了直流系统实际工作性能,依靠改进粒子群算法的全局搜索能力,有效实现了直流输电控制系统的参数优化,提升了直流输电系统的瞬态和稳态性能。联合调用优化控制参数方法的提出为直流输电控制系统的各个参数的整定和优化提供了重要的参考决策。

英文摘要:

For optimizing the parameters of high voltage direct current transmission (HVDC) control system, we proposed a novel method based on PSCAD-MATLAB combined invocation. The possibility and basic principle of the combined invocation were discussed, and then the main optimizing procedure was described in detail. On the basis of the CIGRE HVDC benchmark model, we optimized the PI controller parameters of constant current control system at rectifier side by using the improved particle swarm optimization algorithm. Comparison between the primary parameters, parameters optimized by the optimal method based on transfer function, and parameters optimized by combined invocation based on the proposed method indicates that the proposed method effectively optimizes the parameters in the control system and im- proves both the systems transient and steady state performances through reflecting the actual performance of HVDC system accurately. The high global searching ability of the improved particle swarm optimization algorithm contributes to the improvement greatly. The proposed method is a valid reference for optimization of HVDC control systems.

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期刊信息
  • 《高电压技术》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国家电力公司
  • 主办单位:国网武汉高压研究院 中国电机工程学会
  • 主编:郭剑波
  • 地址:湖北省武汉市珞瑜路143号
  • 邮编:430074
  • 邮箱:hve@whvri.com
  • 电话:027-59835528
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-6520
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1239/TM
  • 邮发代号:38-24
  • 获奖情况:
  • 历届电力部优秀期刊,历届湖北省优秀期刊,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:35984