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一种平面点集Voronoi图的细分算法
  • ISSN号:2095-302X
  • 期刊名称:图学学报
  • 时间:2013.3.3
  • 页码:1-6
  • 分类:TP391.72[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]浙江工业大学理学院,浙江杭州310023, [2]浙江工业大学计算机科学与技术学院,浙江杭州310023, [3]浙江工业大学经贸管理学院,浙江杭州310023
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61272309,61070135)
  • 相关项目:基于偏好占优的高维目标优化方法研究及其应用
中文摘要:

Voronoi图是计算几何中的重要概念之一,在计算机图形学、计算几何、计算机辅助几何设计、有限元网格划分、机器人轨迹控制、模式识别、气象学和地质学研究中得到广泛应用。借助于四叉树和区间算术,提出了一种新的构造平面点集Voronoi图的细分算法,并且和经典的增量算法、栅格扩张法进行了比较,结果显示新细分算法更为有效。最重要的是细分算法原理简单,很容易编程实现。

英文摘要:

Voronoi diagram is one of the most important concepts in computational geometry, It is applied widely in computer graphics, computational geometry, computer aided geometric design, finite element grid partition, robot trajectory control, pattern recognition, meteorology and geology. Based on quadtree data structure and interval arithmetic technique, a new subdivision algorithm for Voronoi diagram of a planar point set is proposed. A comparison of this subdivision algorithm with the well known incremental algorithm and grid expansion method is conducted. Test results show that the subdivision algorithm is more efficient. The most important is that the idea of subdivision algorithm is very simple and therefore it is easy to implement.

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期刊信息
  • 《图学学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国图学学会
  • 主编:李华
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  • 邮箱:txxb_2011@163.com
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  • 国际标准刊号:ISSN:2095-302X
  • 国内统一刊号:ISSN:10-1034/T
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 全国中文核心期刊,全国科技论文统计用刊
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
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