位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
基于BP神经网络的美国人口预测模型
  • ISSN号:1671-1815
  • 期刊名称:《科学技术与工程》
  • 时间:0
  • 分类:C924.3[社会学—人口学;经济管理]
  • 作者机构:[1]辽宁石油化工大学理学院,抚顺113001
  • 相关基金:国家自然科学基金(20273028)资助
作者: 李阳[1]
中文摘要:

BP算法神经网络是一种曲线拟合方法,因为其内在的自适应性,可以以任意精度逼近非线性系统。通过曲线拟合能够较好地反映社会自然现象的本质。把这一理论应用于美国人口预测模型,体现了BP神经网络在人口估计中的优越性。

英文摘要:

BP Algorithm neural network is an important curve fitting method. For the inner self-adaption, the solution can reach to ture value in the way of any precision, and BP method can reflect the essence of social or natural phenomenons. The BP thoery is applied to U.S. population Forecast ,which expressed the the superiority of estimated population.

同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《科学技术与工程》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国技术经济学会
  • 主编:明廷华
  • 地址:北京市学院南路86号
  • 邮编:100081
  • 邮箱:ste@periodicals.net.cn
  • 电话:010-62118920
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-1815
  • 国内统一刊号:ISSN:11-4688/T
  • 邮发代号:2-734
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:29478