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大规模图处理研究
  • ISSN号:2095-347X
  • 期刊名称:网络新媒体技术
  • 时间:2014
  • 页码:26-30
  • 分类:TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]中国科学院深圳先进技术研究院高性能计算研究中心,深圳518055
  • 相关基金:国家自然科学基金No.11204342和No.61103049资助;深圳市科技与创新委员会JCYJ20120615140912201;深圳市孔雀计划项目KQCX20130628112914299;深圳市基础研究项目No.JC201005270342A的共同资助
  • 相关项目:蛋白质折叠高效模拟方法及折叠病致病机理研究
中文摘要:

大数据研究领域的许多问题可以转换为图的问题。本文将阐述鲲鹏大数据系统计算引擎中有关大规模图处理的研究进展以及应用,具体包括高效子图匹配算法、面向图的稀疏数据存储结构和大规模图异步计算模型及其在基因拼接中的应用。

英文摘要:

Graph theory can be used to tackle many problems for big data research. This paper presents several important progresses on graph processing for the Computing Engine Module in KunPeng Big Data System,including efficient graph pattern matching,sparse data storage structure for graph and asynchronous parallel model for massive graphs and its application in genome assembly.

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期刊信息
  • 《网络新媒体技术》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院声学研究所
  • 主编:倪宏
  • 地址:北京海淀区北四环西路21号
  • 邮编:100190
  • 邮箱:xmt@dsp.ac.cn
  • 电话:010-82547906
  • 国际标准刊号:ISSN:2095-347X
  • 国内统一刊号:ISSN:10-1055/TP
  • 邮发代号:2-304
  • 获奖情况:
  • 1990年获海洋出版社优秀期刊奖
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊
  • 被引量:200