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基于股价均线形态序列的数据挖掘模型
  • ISSN号：1001-0548
  • 期刊名称：《电子科技大学学报》
  • 时间：0
  • 分类：F830.91[经济管理—金融学] F224[经济管理—国民经济]
  • 作者机构：[1]电子科技大学应用数学学院, [2]成都大学计算机科学技术系
  • 相关基金：国家自然科学基金(90208003)
作者： 夏卿卿[1], 杨晋浩[2], 钟守铭[1]
关键词： 数据挖掘, 维度层次结构, 均线形态序列, 转移概率
中文摘要：

通过把数据仓库技术应用于股票数据分析,设计出将股票行情时间序列数据转换为多阶均线形态维度层次结构挖掘模型,成功分析出形态走势分析中预测目标与输入状态的相关性,得到了形态转移概率等预测数据,同时也为股市中其他技术指标曲线的分析提供了新的思路.

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期刊信息
  • 《电子科技大学学报》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:国家教育部
  • 主办单位:电子科技大学
  • 主编：周小佳
  • 地址：成都市成华区建设北路二段四号
  • 邮编：610054
  • 邮箱：xuebao@uestc.edu.cn
  • 电话：028-83202308
  • 国际标准刊号：ISSN：1001-0548
  • 国内统一刊号：ISSN：51-1207/T
  • 邮发代号:62-34
  • 获奖情况:
  • 全国优秀科技期刊,第二届全国优秀科技期刊二等奖,两次获国家新闻出版署、国家教委“全国高校自然科...,中国期刊方阵双百期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘（网络版）,美国数学评论（网络版）,德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:12314