位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
细胞信号网络稳定性的计算机仿真分析
  • ISSN号:1006-9348
  • 期刊名称:《计算机仿真》
  • 时间:0
  • 分类:TP391.9[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]泸州医学院生物化学教研室,四川泸州646000
  • 相关基金:国家自然科学基金(70071040)和泸州医学院重点科研基金资助
中文摘要:

许多疾病的发生、发展与细胞内信号转导密切相关,众多的信号转导途径之间因交互作用和交叉调节而形成了庞大复杂的信号网络,研究这一网络的结构属性、内在组织机制以及信号转导整合的特征,对于认识和理解系统复杂性、生物自适应以及疾病的发病机制,设计与开发新型治疗药物都具有重要的意义。该文根据构建的信号网络模型,采用计算机仿真技术对细胞信号网络对外界攻击的承受能力进行了动力学模拟,仿真结果表明该网络对不同类型的节点所受攻击的承受能力不同。

英文摘要:

The occurrence and development of many diseases are closely related with intracellular signaling transduction. The cross - talk and cross - regulation among these signaling transduction pathways result in giant and complex signaling networks. The analysis of topological structure properties, self- organization mechanisms, and the signal transduction properties of integration of signaling networks could contribute to the understanding the complexity of systems, the self- adaptability of biology, the mechanisms of the occurrence of diseases. This also can promote the design and development of novel medicine. Based on the constructed signal network model, this paper adopts computer simulation to investigate the resistance of cellular signaling networks against outside attacks. The results of simulation indicate that various nodes of signaling networks have different resistance against the attacks.

同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《计算机仿真》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国航天科技科工集团公司
  • 主办单位:中国航天科工集团公司第十七研究所
  • 主编:吴连伟
  • 地址:北京市海淀区阜成路14号
  • 邮编:100048
  • 邮箱:jsjfz@compusimu;kwcoltd@public.bta.net.cn
  • 电话:010-59475138
  • 国际标准刊号:ISSN:1006-9348
  • 国内统一刊号:ISSN:11-3724/TP
  • 邮发代号:82-773
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:38378