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一种基于云计算的新的关联规则Apriori算法
  • ISSN号:1000-2243
  • 期刊名称:《福州大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]福建船政交通职业学院,福建福州350007, [2]福建江夏学院,福建福州350000
  • 相关基金:国家自然科学基金(30671680); 国家科技型中小企业技术创新基金(11C26213502126); 福建江夏学院青年项目(2011C005)
中文摘要:

Apriori算法是经典的数据挖掘算法之一,它根据置信度和支持度对产生的频繁集进行选择,找出强规则.传统的Apriori算法需要产生大量的侯选集和多次数据库的扫描,存储和通信的开销巨大.云计算环境可以解决存储问题,所以针对Mapreduce的编程框架,提出一种适用于此模式的新关联规则算法,解决传统Apriori算法时间和空间上的缺点,提高挖掘效率.

英文摘要:

Apriori algorithm is one of the most classic data mining algorithms,it selects the rules depending on the confidence and support of the frequent items,then finds out the strong rules.The traditional Apriori algorithm should generate large candidate itemts and scan the database repeatedly,the spending of storage and communication is huge.Cloud computing environment can solve the problem of storage,so according to the Mapreduce programming framework,it puts forward a new association rule algorithm to apply to this mode,solves the shortcomings of the tranditional Apriori algorithm in time and space,improves the efficiency of mining.

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期刊信息
  • 《福州大学学报:自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:福州大学
  • 主办单位:福州大学
  • 主编:杨黄浩
  • 地址:福建省福州市大学新区学园路2号
  • 邮编:350116
  • 邮箱:xb@fzu.edu.cn
  • 电话:0591-22865030 22865031
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-2243
  • 国内统一刊号:ISSN:35-1117/N
  • 邮发代号:34-27
  • 获奖情况:
  • 全国高校优秀自然科学学报,华东地区优秀期刊,福建省优秀科技期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:8994