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基于云计算的Pagerank算法的改进
  • ISSN号:1000-2243
  • 期刊名称:《福州大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]福建江夏学院电子信息科学学院,福建福州350108
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(30671680);国家科技型中小企业技术创新基金资助项目(11C26213502126);福建省教育厅科技资助项目(JA11269);福建江夏学院青年资助项目(2011C005)
作者: 郑晶[1]
中文摘要:

针对Pagerank算法在Web结构挖掘中存在的需要大量迭代的问题,提出一种新的方法.该方法通过对原始Pagerank值的计算公式进行改进,降低了迭代次数.实验表明,在云计算环境下,新方法减少了网络通信和访问HDFS的消耗,在时间花费上优于传统的Pagerank算法.

英文摘要:

With the advent of the era of cloud computing, it is a new important research topic to discuss the problem of the web mining based the cloud computing. A new method is proposed to solve the large number of iterations problems in the Web structure mining for the Pagerank algorithm. Through improving the formula of the original pagerank value, it reduces the number of iterations. The experiments show that this method reduces the network traffic and the consumption of accessing HDFS in the cloud computing enviroment, and it is superior to the original Pagerank algorithm in the time consumption.

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期刊信息
  • 《福州大学学报:自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:福州大学
  • 主办单位:福州大学
  • 主编:杨黄浩
  • 地址:福建省福州市大学新区学园路2号
  • 邮编:350116
  • 邮箱:xb@fzu.edu.cn
  • 电话:0591-22865030 22865031
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-2243
  • 国内统一刊号:ISSN:35-1117/N
  • 邮发代号:34-27
  • 获奖情况:
  • 全国高校优秀自然科学学报,华东地区优秀期刊,福建省优秀科技期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:8994