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基于遗传神经网络的镍基高温合金激光熔覆层形貌质量预测
  • ISSN号：0253-360X
  • 期刊名称：焊接学报
  • 时间：2013
  • 页码：78-82+117
  • 分类：TG156.99[金属学及工艺—热处理;金属学及工艺—金属学]
  • 作者机构：[1]南京航空航天大学机电学院,南京210016, [2]铜陵学院机械工程系,铜陵244000
  • 相关基金：国家自然科学基金资助项目（51205198）;中国博士后科学基金面上资助项目（2012M511266）;江苏省博士后科研计划资助项目（1102052C）
  • 相关项目：激光熔覆大厚度纳米热障陶瓷涂层成形控制及强韧化机理
作者： 田宗军|潘浒|王东生|沈理达|
关键词： 激光熔覆, 形貌质量, 人工神经网络, 遗传算法, 极差分析
中文摘要：

采用反向传播（back propagation，BP）人工神经网络（artificial aeuraln etwork．ANN）和遗传算法建立了激光熔覆层形貌质量（熔覆层高度、宽度及稀释率）与激光功率、送粉速率和扫描速率之间的遗传神经网络预测模型．设计正交试验得到预测模型训练样本数据，并在正交试验的基础上，用极差分析法分析了各加工参数对熔覆层形貌质量各个指标的影响规律．经过试验验证，遗传神经网络模型预测值与试验实测值误差不大于4．6％．结果表明，运用该模型可以为准确的选择镍基高温合金激光熔覆参数提供一定参考，从而有利于提高镍基高温合金激光熔覆层形貌质量．

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期刊信息
  • 《焊接学报》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国机械工程学会 中国机械工程深地焊接学会 哈尔滨焊接研究所
  • 主编：王亚
  • 地址：哈尔滨市松北区创新路2077号
  • 邮编：150028
  • 邮箱：hjxbbjb@126.com
  • 电话：0451-86323218
  • 国际标准刊号：ISSN：0253-360X
  • 国内统一刊号：ISSN：23-1178/TG
  • 邮发代号:14-17
  • 获奖情况:
  • 1990年获机械电子工业部年度优秀科技期刊二等奖,1992年获中国科学技术协会优秀学术期刊三等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘（网络版）,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:15422