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基于遗传神经网络的等离子喷涂纳米ZrO2-7％Y2O3涂层工艺参数优化
  • ISSN号：0253-360X
  • 期刊名称：《焊接学报》
  • 时间：0
  • 分类：TG174.44[金属学及工艺—金属表面处理;金属学及工艺—金属学]
  • 作者机构：[1]南京航空航天大学机电学院,南京210016, [2]铜陵学院机械工程系,铜陵244000
  • 相关基金：国家自然科学箍金资助项目（51205198,21171131）;中国博士后科学基金资助项目（2012M511266）;安徽省自然科学基金资助项目（1208085QE84）;安徽省高等学校省级优秀青年人才基金重点资助项目（2012SQRL190ZD）;江苏省博士后科研资助计划资助项目（1102052C）
作者： 王东生[1,2], 杨斌[2], 田宗军[1], 沈理达[1], 黄因慧[1]
关键词： 等离子喷涂, 纳米涂层, 神经网络, 遗传算法, 工艺参数优化
中文摘要：

将BP神经网络和遗传算法相结合用于等离子喷涂纳米ZrO2-7％Y2O3，涂层的丁艺参数优化，根据正交试验结果对模型结构进行训练，建立了喷涂距离、喷涂电流、主气压力、辅气压力与涂层结合强度和显微硬度之间的BP神经网络模型，并基于遗传算法对涂层结合强度和显微硬度进行了单目标和多目标参数优化．结果表明，模型预测值与试验值十分接近，说明该网络模型是正确和可靠的．遗传算法优化的涂层最大结合强度和显微硬度（HV）分别为44．0MPa和12．663GPa；当涂层结合强度和显微硬度两个性能参数权重相同时，在喷涂距离90．66mm、喷涂电流934．63A、主气压力0．304MPa和辅气压力0．898MPa时涂层综合性能最优．

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期刊信息
  • 《焊接学报》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国机械工程学会 中国机械工程深地焊接学会 哈尔滨焊接研究所
  • 主编：王亚
  • 地址：哈尔滨市松北区创新路2077号
  • 邮编：150028
  • 邮箱：hjxbbjb@126.com
  • 电话：0451-86323218
  • 国际标准刊号：ISSN：0253-360X
  • 国内统一刊号：ISSN：23-1178/TG
  • 邮发代号:14-17
  • 获奖情况:
  • 1990年获机械电子工业部年度优秀科技期刊二等奖,1992年获中国科学技术协会优秀学术期刊三等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘（网络版）,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:15422