位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
个人投资者信息源的选择模式与特征
  • ISSN号:1002-1965
  • 期刊名称:《情报杂志》
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:湖南商学院计算机与信息工程学院,长沙410205
  • 相关基金:教育部人文社会科学规划项目“电子政务信息公开成效评估模型的构建与实证研究--以湖南地区为例”(编号:11YJA870024);湖南省社科基金项目“网络舆情信息生态系统健康价及优化研究”(编号:14YBA230).
中文摘要:

为了应对投资决策的不确定性,个人投资者需要多样化的投资信息资源来获取和解读投资信息。通过对个人投资者常用的信息源进行分类,利用改进的蚁群算法挖掘分类规则集合,精炼地表达个人投资者信息源选择的模式和多维特征,对投资工具和交易软件开发商、财经信息服务中介机构提高服务质量具有参考价值。

英文摘要:

To deal with the uncertainty of investment decision, individual investors are in need of diversified information resources to ob- tain and explain the investment information. The paper categorizes the information resources used by investors commonly, and uses the ant colony algorithm to mine classification rules presenting the patterns and features of those information resources' use concisely. The study provides useful references to investment tool developers and financial information service providers in improving their information services.

同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《情报杂志》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:陕西省科学技术厅
  • 主办单位:陕西省科学技术信息研究所
  • 主编:薇子
  • 地址:西安市雁塔路南段99号
  • 邮编:710054
  • 邮箱:qbzz@263.net
  • 电话:029-85529749
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-1965
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1167/G3
  • 邮发代号:52-117
  • 获奖情况:
  • CSSCI来源期刊、中文核心期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国人文社科核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:43855