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基于蛋白质网络的模块动态特性挖掘研究
  • ISSN号:1001-3695
  • 期刊名称:计算机应用研究
  • 时间:2012
  • 页码:4495-4499
  • 分类:TP302[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]西北工业大学计算机学院,陕西西安710129
  • 相关基金:基金项目:国家自然科学基金重点资助项目(61033007);西北工业大学基础研究基金资助项目(JC20110227);国家产业创新基金资助项目(2011BAH04805)
  • 相关项目:数据密集型计算环境下的数据管理方法与技术
作者: 郭阳|尚学群|
中文摘要:

自动精简配置(Thin-Provisioning)技术通过按需分配存储资源,可有效提高存储利用率。然而,在应用释放申请的空间后,存储系统难以及时回收这些被释放的空间。为此,提出一种存储区域网络(SAN)环境下针对自动精简配置的空间回收方法:存储系统识别文件系统格式并监视其元数据IO;当检测到文件系统空间释放行为时,计算对应可回收的区域;在通过数据一致性分析之后,对其进行回收。针对NTFS文件系统的原型实验证明,该方法确实能够进行有效的空间回收,且对主机应用影响较小。

英文摘要:

Thin-Provisioning serves effectively to improve storage utilization in a storage system by allocating space on demand. Nevertheless, in the environment of Storage Area Network (SAN), it is difficult to reclaim the storage released from applications on thin-provisioning storage devices. The paper presents a method to reclaim free space for most file system on a thin-provisianing storage device. The method includes recognizing the format of the file system, monitoring the modification to the metadata of the file system to determine unused storage and reclaiming the space after a test based on data consistency. The prototype experiments show that the method can indeed reclaim free space for NTFS effectively, and moreover, the impact on the business applications is greatly reduced.

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期刊信息
  • 《计算机应用研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省计算机研究院
  • 主编:刘营
  • 地址:成都市成科西路3号
  • 邮编:610041
  • 邮箱:arocmag@163.com
  • 电话:028-85210177 85249567
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-3695
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1196/TP
  • 邮发代号:62-68
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,国内计算技术类重点核心期刊,国内外著名数据库收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:60049