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基于MapReduce的封闭数据立方
  • ISSN号：1000-1239
  • 期刊名称：计算机研究与发展
  • 时间：2011.9.15
  • 页码：232-238
  • 分类：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构：[1]东北大学信息科学与工程学院
  • 相关基金：国家自然科学基金项目(61033007);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(N100304005)
  • 相关项目：基于Hadoop的分布式并行联机分析处理技术研究
作者： 冷芳玲|鲍玉斌|于戈|高伟|
关键词： 数据仓库, 封闭数据立方, MAPREDUCE, data warehouse, closed data cube, MapReduce
中文摘要：

为提高海量级数据仓库分析过程中的数据查询效率,研究基于MapReduce并行处理技术的数据立方构建技术,提出了全局封闭数据立方体的生成算法以及其上的查询处理算法.实验和分析结果表明该算法充分发挥了集群系统的并行处理能力,可以高效地生成全局封闭数据立方体,并且该立方体的存储空间减少了将近40%.其上查询算法的复杂度和网络代价均非常小.

英文摘要：

为提高海量级数据仓库分析过程中的数据查询效率,研究基于MapReduce并行处理技术的数据立方构建技术,提出了全局封闭数据立方体的生成算法以及其上的查询处理算法.实验和分析结果表明该算法充分发挥了集群系统的并行处理能力,可以高效地生成全局封闭数据立方体,并且该立方体的存储空间减少了将近40%.其上查询算法的复杂度和网络代价均非常小.

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期刊信息
  • 《计算机研究与发展》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院计算技术研究所
  • 主编：徐志伟
  • 地址：北京市科学院南路6号中科院计算所
  • 邮编：100190
  • 邮箱：crad@ict.ac.cn
  • 电话：010-62620696 62600350
  • 国际标准刊号：ISSN：1000-1239
  • 国内统一刊号：ISSN：11-1777/TP
  • 邮发代号:2-654
  • 获奖情况:
  • 2001-2007百种中国杰出学术期刊，2008中国精品科...,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:40349