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结合手势主方向和类-Hausdorff距离的手势识别
  • ISSN号：1003-9775
  • 期刊名称：《计算机辅助设计与图形学学报》
  • 时间：0
  • 分类：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构：[1]济南大学信息科学与工程学院,济南250022, [2]山东省网络环境智能计算技术重点实验室,济南250022
  • 相关基金：国家自然科学基金（61173079,61472163）;山东省重点研发计划项目（2015GGX101025）.
作者： 杨学文[1,2], 冯志全[1,2], 黄忠柱[1,2], 何娜娜[1,2]
关键词： 手势识别, 手势主方向, 空间手势坐标点分布特征, 类-Hausdorff距离, 旋转手势
中文摘要：

针对目前手势识别方法受手势旋转、平移、缩放的影响, 导致手势识别率偏低的问题, 提出一种基于手势主方向和类-Hausdorff 距离模板匹配的手势识别方法. 首先把分割后的手势图像进行标准化处理, 并求出标准化图像中的手势主方向; 然后根据手势主方向建立二维手势直角坐标系提取空间手势特征; 再利用空间手势坐标点分布特征方法对手势进行初步识别; 最后利用类-Hausdorff 距离模板匹配的思想识别最终的手势. 实验结果表明, 在光照相对稳定的条件下, 该方法能够实时准确地实现手势识别, 总体识别率达到95%; 对发生旋转的手势识别率能超过90%.

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期刊信息
  • 《计算机辅助设计与图形学学报》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国计算机学会
  • 主编：鲍虎军
  • 地址：北京2704信箱
  • 邮编：100190
  • 邮箱：jcad@ict.ac.cn
  • 电话：010-62562491
  • 国际标准刊号：ISSN：1003-9775
  • 国内统一刊号：ISSN：11-2925/TP
  • 邮发代号:82-456
  • 获奖情况:
  • 第三届国家期刊奖提名奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:24752