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黄土丘陵区浅沟表层土壤粘结力状态空间模拟
  • ISSN号:1000-1298
  • 期刊名称:《农业机械学报》
  • 时间:0
  • 分类:S152.9[农业科学—土壤学;农业科学—农业基础科学] S157[农业科学—土壤学;农业科学—农业基础科学]
  • 作者机构:[1]中国科学院水利部水土保持研究所黄土高原土壤侵蚀与旱地农业国家重点实验室,陕西杨凌712100, [2]中国科学院大学,北京100049, [3]北京师范大学地理学与遥感科学学院,北京100875
  • 相关基金:中国科学院“百人计划”择优支持资助项目; 国家自然科学基金资助项目(41271287)
中文摘要:

为探明黄土丘陵区土壤粘结力沿浅沟分布的空间差异性及其影响因素,运用线性回归模型和状态空间方程模拟了土壤粘结力在浅沟不同部位的分布。结果表明:沿着浅沟分水线、沟坡和沟底,土壤粘结力呈中等程度变异,主要受海拔高度、粘粒、砂粒含量和容重的影响;粘结力与海拔高度、粘粒、砂粒含量、容重均存在显著的空间自相关性和较好的交互相关关系;状态空间方程对粘结力的空间模拟效果要优于线性回归模型,其中采用单因素粘粒含量的状态空间方程结果最好,纳什效率系数NSE为0.968,可以解释粘结力空间变异的97.2%。

英文摘要:

Ephemeral gully is widespread on the hilly Loess Plateau of China. A better understanding of the spatial variability in soil cohesion across the ephemeral gully will improve understanding of ephemeral gully erosion. However,quantitative research about the spatial heterogeneity of soil cohesion is quite few.The study was conducted to investigate and predict the spatial variation of soil cohesion in an ephemeral gully of hilly Loess Plateau by using classical linear regression and state-space methodologies. The results showed that soil cohesion had a moderate variation,and it was considerably influenced by elevation,clay content,sand content and bulk density. The autocorrelation functions for above-mentioned five variables were sufficient to identify their spatial representatives. The cross-correlation functions showed a strong spatial dependence between soil cohesion and elevation,clay content,sand content and bulk density. All the derived state-space models described the spatial variation of soil cohesion better than that of the equivalent linear regression models. The best state-space models based on clay content can explain97. 2% of the soil cohesion variation. Thus,state-space model was recommended as a useful tool to predict soil cohesion in ephemeral gullies of the hilly Loess Plateau. Furthermore,the result can provide valuable data base for setting up soil erosion model.

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期刊信息
  • 《农业机械学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国农业机械学会 中国农业机械化科学研究院
  • 主编:任露泉
  • 地址:北京德胜门外北沙滩一号6号信箱
  • 邮编:100083
  • 邮箱:njxb@caams.org.cn
  • 电话:010-64882610 64867367
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-1298
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1964/S
  • 邮发代号:2-363
  • 获奖情况:
  • 荣获中国科协优秀期刊二等奖,1997~2000年连续4年获中国科协择优资金,被列入中国期刊方阵,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),英国农业与生物科学研究中心文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:42884