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P2 P系统中一种基于TMR优化的信誉评估算法
  • ISSN号:1671-9352
  • 期刊名称:《山东大学学报:理学版》
  • 时间:0
  • 分类:TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]浙江师范大学数理与信息工程学院计算机科学与工程系,浙江金华321004
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61170108);教育部人文社会科学研究青年基金项目(12YJCZHl42);浙江省自然科学基金资助项目(LQl3F020007);上海市信息安全综合管理技术研究重点实验室开放课题项目(AGK2013003)
中文摘要:

P2 P系统中的节点具有随机性和动态性,如何建立节点间的信任关系,是亟需解决的难点和关键性问题。目前P2 P系统中主要采用传递模式算法计算节点的信誉值,分析了该算法存在的信誉值评估结果失真的问题,并对算法进行了优化。实验结果表明,信誉评估的优化算法得出的信誉值更加接近理想值,从而提高了P2 P系统对恶意节点的识别能力。

英文摘要:

In P2P(Peer-to-Peer)system,peers present the characteristics of random and dynamic,and then how to es-tablish a trust relationship between peers is a difficult and key problem that is urgent to solve.At present,the algorithm of reputation computing based on transitive mode is used in P2P system.In this paper,this algorithm was optimized based on analyzing its distortion problem of reputation assessing value.The simulation results show that the reputation assessing value of the optimized algorithm is closer to the ideal value.In this way,the discovery ability of malicious peers is enhanced at the same time.

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期刊信息
  • 《山东大学学报:理学版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:山东大学
  • 主编:刘建亚
  • 地址:济南市经十路17923号
  • 邮编:250061
  • 邮箱:xblxb@sdu.edu.cn
  • 电话:0531-88396917
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-9352
  • 国内统一刊号:ISSN:37-1389/N
  • 邮发代号:24-222
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),波兰哥白尼索引,德国数学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),英国英国皇家化学学会文摘
  • 被引量:6243