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随机时延非线性系统的模糊耗散滤波
  • 期刊名称：系统工程与电子技术
  • 时间：0
  • 页码：2434-2439
  • 语言：中文
  • 分类：TP13[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构：[1]福州大学电气工程与自动化学院,福建福州350108, [2]华东理工大学信息科学与工程学院,上海200237
  • 相关基金：国家自然科学基金（60604027,60874059）;福建省自然科学基金（2007J0018,2009J01279）资助课题
  • 相关项目：具有状态约束系统的可靠跟踪算法的研究
作者： 杨富文|王武|林琼斌|蔡碧贞|
关键词： 随机时延, 网络化非线性系统, T—S模糊模型, 耗散滤波, 线性矩阵不等式, Stochastic delay, networked nonlinear matrix inequality system, T-S fuzzy model, dissipative filtering, linear
中文摘要：

针对存在随机时延现象的一类网络化非线性系统，基于T-s模糊模型和Bernoulli随机序列，提出一种模糊网络滤波器的设计方法。给出了以线性矩阵不等式描述的模糊网络滤波器存在的充分条件，该条件保证所设计的模糊滤波器满足滤波误差系统均方指数稳定，同时满足期望的耗散性能指标。仿真结果表明，提出的方法能有效解决存在测量数据随机时延非线性系统的滤波器设计问题。

英文摘要：

Based on Takagi-Sugeno （T-S） fuzzy model and Bernoulli random binary distribution technique, the problem of designing a dissipative fuzzy networked filter for a class of nonlinear systems with stochastic delays is studied. A linear matrix inequality （LMI） approach is developed to obtain the parameters of a fuzzy dissipative filter, which guarantees that the filter error systems are exponentially mean square stable and strictly dissipative. A numerical example is provided to illustrate the developed design.

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