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基于支持向量回归的通胀预期及对中国混合学习菲利普斯曲线的实证研究
  • ISSN号:1008-4096
  • 期刊名称:《东北财经大学学报》
  • 时间:0
  • 分类:F822.5[经济管理—财政学]
  • 作者机构:东北财经大学金融学院辽宁省金融分析与模拟重点实验室,辽宁大连116025
  • 相关基金:广义虚拟经济研究专项资助项目[项目编号:GX2015-1006(M)]; 国家自然科学基金(71373038,71273042); 辽宁省高等学校优秀科技人才支持计划(WR2014012); 东北财经大学校级科研一般项目(DUFE2015Y03)的资助
中文摘要:

在借鉴适应性学习预期通过每期不断纳入新信息所刻画的学习机制的基础上,本文提出了基于支持向量回归(SVR)的学习预期,并将SVR通胀预期引入菲利普斯曲线,以构建带学习预期和理性预期的混合学习菲利普斯曲线。在对SVR通胀预期进行测度的基础上,本文利用2001.I-2014.IV的季度数据,对我国混合学习菲利普斯曲线进行实证分析,并与其他预期增广的菲利普斯曲线进行对比分析。

英文摘要:

On the basis of adaptive learning expectation,this paper proposes support vector regression(SVR) learning expectation,and constructs hybrid learning Phillips Curve with SVR inflation expectation and rational expectation.With the measure of SVR inflation expectation and 2001.I-2014.IV quarterly data,this paper positively analyzes the Chinese hybrid learning Phillips Curve,and compares different Phillips Curves with different inflation expectations.

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期刊信息
  • 《东北财经大学学报》
  • 主管单位:辽宁省教育厅
  • 主办单位:东北财经大学
  • 主编:吕炜
  • 地址:大连市沙河口区尖山街217号
  • 邮编:116025
  • 邮箱:jdufe@dufe.edu.cn
  • 电话:0411-84710267 84710514
  • 国际标准刊号:ISSN:1008-4096
  • 国内统一刊号:ISSN:21-1414/F
  • 邮发代号:8-243
  • 获奖情况:
  • 全国优秀社科学报,《CAJ-CD规范》执行优秀期刊,大连市优秀期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 中国国家哲学社会科学学术期刊数据库
  • 被引量:7796