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基于GIS和多智能体的城市人口分布模拟
  • ISSN号:0529-6579
  • 期刊名称:中山大学学报(自然科学版)
  • 时间:0
  • 页码:135-142
  • 分类:P208[天文地球—地图制图学与地理信息工程;天文地球—测绘科学与技术]
  • 作者机构:[1]中山大学地理科学与规划学院,广东广州510275, [2]华南农业大学信息学院,广东广州510642
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(40971216,41071246)
  • 相关项目:城市边缘区土地利用时空结构变化分析与模拟
中文摘要:

传统的城市人口空间分布方法仅能在数量上达到较高的模拟精度,但是不能对城市人口分布表现的居住分异特性进行描述。针对常用的城市人口空间分布模拟方法的不足,构建了基于多智能体的城市人口分布模拟模型,模型由影响要素、智能体、决策规则等组成。居住用地划分为均匀的居住元胞,初始状态下,每个居住元胞分布相同数量的智能体(家庭为单位),智能体在各自居住压力作用下做出是否迁居的决策,如果迁居则选择合适的居住元胞,通过智能体的不断决策、协商、迁居模拟城市人口分布的变化。实验结果表明,相对于传统的重力模型,本文模型所模拟的结果不仅具有较高的精度,而且模拟的城市居住分异现象与现实居住格局相符合,为城市人口分布模拟提供了新的思路。

英文摘要:

The importance of spatial distribution of urban population data is analyzed. Aiming at the disadvantages of the usual methods of urban population distribution, a simulation model for urban population distribution is developed with integration of multi-agent and population migration theory ( Simulation Mod- el for Urban Population Distribution-SMUPD) , which consists of external environment, multi-agent and rules. Residential land has been divided into regular residential cells, based on the initial condition; each residential cell has the same amount of agent. Agents decide whether to migrate or not, and select the appropriate residential cell to make migration. The population distribution is formed by means of the constant decision-making, consult and migration of agents. Experiments indicate that, the simulation result of SMUPD not only has higher accuracy, but also is close to the actual residential segregation pattern. In conclusion, the SMUPD provides a new way of modeling urban population distribution.

关于张新长:

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期刊信息
  • 《中山大学学报:自然科学版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:国家教育部
  • 主办单位:中山大学
  • 主编:王建华
  • 地址:广州市新港西路135号
  • 邮编:510275
  • 邮箱:xuebaozr@mail.sysn.edu.cn
  • 电话:020-84111990
  • 国际标准刊号:ISSN:0529-6579
  • 国内统一刊号:ISSN:44-1241/N
  • 邮发代号:46-15
  • 获奖情况:
  • 全国优秀高等学校自然科学学报及教育部优秀科技期...,广东省优秀科学技术期刊一等奖,《中文核心期刊要目总览》综合性科技类核心期刊,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),英国农业与生物科学研究中心文摘,德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国动物学记录,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),英国英国皇家化学学会文摘,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:18509