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基于逐次神经网络近似技术的轿车简化模型多学科设计优化
  • ISSN号:1008-1542
  • 期刊名称:河北科技大学学报
  • 时间:2013.10.5
  • 页码:392-398
  • 分类:U271.1[机械工程—车辆工程;交通运输工程—载运工具运用工程;交通运输工程—道路与铁道工程]
  • 作者机构:[1]华侨大学机电及自动化学院,福建厦门361021, [2]厦门金龙联合汽车工业有限公司,福建厦门361023, [3]南昌大学机电工程学院,江西南昌330031, [4]江西机电职业技术学院机械工程系,江西南昌330013
  • 相关基金:国家自然科学基金(51205141)
  • 相关项目:基于GPU并行优化与近似技术的校车车身非线性问题多学科优化方法研究
作者: 张勇|
中文摘要:

提出一种空间形变技术与神经网络近似技术及多学科可行性方法相结合的多学科设计优化方法,基于此方法对轿车简化模型进行多学科设计优化。该方法使用逐次递归近似技术与空间缩放技术,使得收敛空间逐步减小,近似精度逐步提高,利用此高精度的数学代理模型替代整车碰撞学科与NVH学科的有限元模型,最后,基于此代理模型进行车身多学科设计优化,使整车耐撞性得到提高,改善了车身的一阶振动特性,减轻了整车质量。

英文摘要:

This paper provides the multidisciplinary design optimization(MDO)method which combines the space deformation technique and neural network approximate technique together with MDF method.The simplified vehicle model is optimized based on the MDO method.Due to the application of sequence approximate technique and space deformation technique,the convergence is reduced,the accuracy of the approximate is improved,and the crush discipline and NVH discipline with the high-accuracy agent model are replaced.In the end,the vehicle is optimized based on the agent model,and the optimization result shows that the crashworthiness and vibration characteristics are improved and the weight of vehicle is decreased.

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期刊信息
  • 《河北科技大学学报》
  • 北大核心期刊(2008版)
  • 主管单位:河北省教育厅
  • 主办单位:河北科技大学
  • 主编:孙鹤旭
  • 地址:河北省石家庄市裕华东路70号
  • 邮编:050018
  • 邮箱:xuebao@hebust.edu.cn
  • 电话:0311-81668290
  • 国际标准刊号:ISSN:1008-1542
  • 国内统一刊号:ISSN:13-1225/TS
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 中国科技核心期刊、RCCSE中国核心学术期刊(扩展...
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版)
  • 被引量:4367