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基于M/M/n/n+r排队模型的云计算中心服务性能分析
  • ISSN号:1001-9081
  • 期刊名称:《计算机应用》
  • 时间:0
  • 分类:TP393.02[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]电子科技大学中山学院计算机学院,广东中山528402, [2]中山大学信息科学与技术学院,广州510275, [3] 北京理工大学珠海学院,广东珠海519088
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61300095);广东省自然科学基金资助项目(52012040011123);中山市科技计划项目(2013A3FC0285).
中文摘要:

针对需要精确地评估分析云数据中心服务性能以保证服务质量(QoS)和避免违反服务水平协议(SLA)的问题,提出了一个基于M/M/n/n+r排队系统云计算中心近似分析模型.通过求解该模型获得用户请求响应时间的分布函数以及其他重要的QoS性能指标,同时通过仿真实验验证和获得服务器数量、队列缓冲区大小与响应时间、请求阻塞概率以及请求立即服务概率之间的关系.实验结果表明,提高服务器服务速率比增加服务器数量更利于提高服务性能.

英文摘要:

Since it is necessary to evaluate and analyze the service performance of cloud computing center to guarantee Quality of Service (QoS) and avoid violation of Service Layer Agreement (SLA), a approximated analysis model based on M/ M/n/n + r queue theory was proposed for cloud computing center. By solving this model the probability distribution function of response time and other QoS indicators were acquired, meanwhile the relationship among the number of servers, size of queue buffers, response time, blocking probability and instance service probability were revealed and verified by simulation. The experimental results indicate that improving server service rate is better than increasing the number of servers for improving service performance.

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期刊信息
  • 《计算机应用》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术协会
  • 主办单位:四川省计算机学会中国科学院成都分院
  • 主编:张景中
  • 地址:成都市人民南路四段九号科分院计算所
  • 邮编:610041
  • 邮箱:xzh@joca.cn
  • 电话:028-85224283
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-9081
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1307/TP
  • 邮发代号:62-110
  • 获奖情况:
  • 全国优秀科技期刊一等奖,国家期刊奖提名奖,中国期刊方阵双奖期刊,中文核心期刊,中国科技核心期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:53679