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批量到达下的IaaS云计算中心服务性能评价
  • ISSN号:1001-0548
  • 期刊名称:《电子科技大学学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP393.02[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]电子科技大学中山学院计算机学院,广东中山528402, [2]中山大学信息科学与技术学院,广州510275
  • 相关基金:国家自然科学基金(61300095)广东省自然科学基金(s2012010010508):中山市科技计划项目(2014A2FC396,2013A3FC0285)
中文摘要:

针对请求批量到达下基础设施即服务(IaaS)云计算中心性能分析问题,提出基于排队系统的云计算中心分析模型,并获得平稳状态时重要的服务性能参数:阻塞概率、立即服务概率、响应时间百分比、平均队长等。通过数值仿真实验分析了缓冲区和批量大小变化对系统性能的影响。数值仿真结果表明:同等排队强度下,缓冲区的增加对批量到达系统性能的改善优于单个到达系统;每批到达请求数的突发度越大,系统性能越差。

英文摘要:

An analytical model based on queue system is proposed to deal with performance analysis of cloud center under batch arrivals. Some important performance indicators are acquired at steady status;these indicators include blocking probability, instance service probability, percentile response time, average queue length, and so on. The system performance influenced by changing buffer size and batch arrivals size is analyzed through numerical simulation. The numerical simulation results indicate that when buffer size is increased, the system performance with batch arrivals is better than single arrival under the same queuing intensity, and the system performance decreases as the burstiness of the number of every batch arrivals increase.

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期刊信息
  • 《电子科技大学学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:国家教育部
  • 主办单位:电子科技大学
  • 主编:周小佳
  • 地址:成都市成华区建设北路二段四号
  • 邮编:610054
  • 邮箱:xuebao@uestc.edu.cn
  • 电话:028-83202308
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-0548
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1207/T
  • 邮发代号:62-34
  • 获奖情况:
  • 全国优秀科技期刊,第二届全国优秀科技期刊二等奖,两次获国家新闻出版署、国家教委“全国高校自然科...,中国期刊方阵双百期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:12314