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基于自动筛选技术的广义有序统计类CFAR检测性能分析

ISSN号：1672-9722
期刊名称：《计算机与数字工程》
时间：0
分类：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
作者机构：[1]海军航空工程学院基础实验部,烟台264001, [2]海军航空工程学院训练部,烟台264001
相关基金：国家自然科学基金“扰动反馈作用下雷达目标与海杂波差异特性认知研究”（编号：61401495）资助.

作者：孙艳丽[1], 李建海[1], 陈贻焕[2]

关键词：广义有序统计, CFAR, 检测, GOS, CFAR, detection

中文摘要：

通过仿真实现了自动筛选技术的广义有序统计（GOS）类CFAR,并与经典CFAR检测器进行检测性能比较。并基于雷达对海探测实测数据,在数据预处理基础上对GOS类CFAR算法的检测性能进行验证与分析。

英文摘要：

Constant False-Alarm Rate（CRAR）of Generalized Ordered Statistics（GOS）is achieved by simulation using automatic censoring technique,and its detection performance is compared with that of the classical detector.With actual measuring data of radar detecting on sea,detection performance of CFAR algorithm of GOS is validated and analyzed on the basis of data pretreatment.

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