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基于FPGA的Mel倒谱系数提取方法设计与实现
  • ISSN号:1002-1841
  • 期刊名称:《仪表技术与传感器》
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:西北师范大学物理与电子工程学院,甘肃兰州730070
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(11664036,61263036); 甘肃省青年科技研究基金项目(1506RJYA126)
中文摘要:

为了在嵌入式系统中实现参数化语音合成,提出一种在FPGA(field programmable gate array)中通过SOPC(system on programmable chip)系统提取Mel倒谱系数的方法。用SOPC Builder搭建硬件平台,然后在嵌入式NiosⅡ处理器中对语音信号做短时傅里叶变换、对数幅度运算、逆傅里叶变换,最后通过牛顿迭代法实现Mel倒谱系数的求解。将NiosⅡ处理器得到的Mel倒谱系数通过JTAG接口回传到计算机上,并与MATLAB仿真结果进行比较,结果表明NiosⅡ处理器提取的Mel倒谱系数与MATLAB提取的系数结果相同。

英文摘要:

A Mel-cepstral coefficients(MCCs) extraction method on FPGA(Field Programmable Gate Array) by using SOPC(System on a Programmable Chip) system for implementing parameter speech synthesis on embedded system was proposed.A hardware platform was established by SOPC Builder.Short Time Fourier Transform(STFT) was firstly performed on input speech signal.Then the results of STFT were transformed by a logarithm calculation.Finally the Mel-cepstral Coefficients(MCCs) were extracted by Newton-Raphson method from the results of inverse fast Fourier transform that is obtained on the results of logarithm transform.The MCCs calculated by Nios Ⅱ processor are then feedback to computer through JTAG interface for comparing with the simulating results of MATLAB.The results show that the extracted MCCs by Nios Ⅱ are same with the results of MATLAB.

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期刊信息
  • 《仪表技术与传感器》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:沈阳仪表科学研究院
  • 主办单位:沈阳仪表科学研究院
  • 主编:刘凯
  • 地址:沈阳市大东区北海街242号
  • 邮编:110043
  • 邮箱:bjb@17sensor.com
  • 电话:024-88718630 88718620
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-1841
  • 国内统一刊号:ISSN:21-1154/TH
  • 邮发代号:8-69
  • 获奖情况:
  • 2007年获得北方优秀期刊奖,2007年荣获机械工业期刊质量评审一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:16968