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基于System C系统级的语音识别系统性能分析库函数的设计
  • ISSN号:0254-0037
  • 期刊名称:《北京工业大学学报》
  • 时间:0
  • 分类:TN912.34[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:[1]北京工业大学计算机学院
  • 相关基金:国家自然科学基金重大研究计划项目(90407017);; 北京市自然科学基金项目(KZ200510005006).
中文摘要:

在嵌入式系统的建模和性能分析过程中,经常需要定量地分析和评估系统的平均延迟、CPU占用率等性能指标.本文基于System C语言,针对System C没有系统级的性能分析库函数的问题,设计了一套性能分析评估的库函数,用于统计性能参数样本、计算期望值和置信区间,同时在性能指标满足要求精度时终止仿真.通过对仿真结果的分析,设计的库函数适用于嵌入式语音识别系统的性能分析,并可以用于基于System C的复杂嵌入式系统的性能分析评估.

英文摘要:

In the process of embedded system modeling and performance evaluation,the performance indicators,such as average delay,CPU occupancy rate etc.,are often need to be evaluated.In this paper,the library functions of performance evaluation based on System C language have been designed,and the problem that it could not evaluate the performance at system-level based-on system C has been solved.The library functions are designed for evaluating performance parameters,calculating expectations and confidence interval...

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期刊信息
  • 《北京工业大学学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:北京市教委
  • 主办单位:北京工业大学
  • 主编:卢振洋
  • 地址:北京市朝阳区平乐园100号
  • 邮编:100124
  • 邮箱:xuebao@bjut.edu.cn
  • 电话:010-67392535
  • 国际标准刊号:ISSN:0254-0037
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2286/T
  • 邮发代号:2-86
  • 获奖情况:
  • 中国高等学校自然科学学报优秀学报二等奖,北京市优秀期刊,华北5省市优秀期刊,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:11924