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钱塘江河口过江隧道河段极端洪水冲刷深度的预测
  • ISSN号:1001-6791
  • 期刊名称:《水科学进展》
  • 时间:0
  • 分类:TV147[水利工程—水力学及河流动力学]
  • 作者机构:[1]浙江省水利河口研究院,浙江杭州310020, [2]浙江省河口海岸重点实验室,浙江杭州310020
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(10772163)
中文摘要:

钱塘江河口为强冲积性河口,在洪潮水流共同作用下河床冲淤剧烈,极端洪水条件下河床的冲刷深度是过江隧道工程的关键问题之一。基于河床演变分析、动床数值模拟和动床物理模型等研究手段,建立了钱塘江河口过江隧道河段洪水冲刷深度的预测模型,分别经钱塘江河口的典型实测地形、水流泥沙及河床冲淤等实测资料进行验证。在此基础上预测了某过江隧道河段在极端洪水作用下河床最大冲刷深度,三种研究方法所得的结果定性定量基本合理,且与后来地质详勘的沉积分析成果基本一致,进一步表明了预测模型的可靠性,预测的最大冲刷深度可为过江隧道的合理埋设提供科学依据。

英文摘要:

The Qiantang estuary is a strong alluvial estuary. The sedimentation/erosion extends usually reaches 5 - 10 under the action of the flood or tidal flow. So the riverbed erosion extend is the key technical problem for the tunnel project across the Qiantang estuary. In the paper, three prediction methods on the maximum erosion depth of the river bed nearby this tunnel are set up based on the analysis of the hydraulic geometry of river channel, the sediment mathematical model and the movable bed physical model. These models are calibrated using hydrographic field data as well as those on the historical morphological changes in the Qiantang estuary. After the calibration these models are used to investigate the maximum scour depth caused by an exceptional flood in the cross-section of a tunnel across the Qiantang estuary. Finally, the maximum erosion depth and ero- sion curve of the riverbed cross-section nearby the tunnel under the 100-year flood is predicted by the three predicting methods, and the predicted result agrees very well with the geologic drilling data. It is shown that the predicted result is basically reasonable and the scientific basis is offered for the study of this tunnel.

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期刊信息
  • 《水科学进展》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国水利部
  • 主办单位:水利部交通运输部 南京水利科学研究院 中国水利学会
  • 主编:张建云
  • 地址:南京市广州路225号
  • 邮编:210029
  • 邮箱:skxjz@nhri.cn
  • 电话:025- 85829770
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-6791
  • 国内统一刊号:ISSN:32-1309/P
  • 邮发代号:28-146
  • 获奖情况:
  • 全国水利系统优秀期刊、全国中文核心期刊(1996),1999年第三次被评为江苏省优秀期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:24332