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大数据如何改善社会治理:国外“大数据社会福祉”运动的案例分析和借鉴
  • ISSN号:1006-0863
  • 期刊名称:《中国行政管理》
  • 时间:0
  • 分类:D035[政治法律—政治学]
  • 作者机构:上海交通大学媒体与设计学院,上海200240
  • 相关基金:国家社会科学基金重大项目“群体行为涌现机理及风险辨识研究”(编号:11&ZD174); 教育部人文社科基金一般项目“基于社交网络的老年人健康传播应用研究”(编号:14YJC860029)
中文摘要:

近年来,特别是国务院印发《促进大数据发展行动纲要》以来,大数据社会治理逐渐成为政府管理部门和学术机构的热议话题。本文在对国外"大数据社会福祉"运动进行案例收集和研究的基础上分析了国外大数据社会治理的主要应用领域、识别了四种基本模式并总结了具体操作经验,包括:开放大数据、大数据决策、大数据沟通和大数据群体智慧。然后,通过比较研究提出了目前我国实践过程中应当关注的三个问题,即:大小并重、平台应用并重和善用群体智慧。

英文摘要:

Recently,especially since the issue of "Action Plan for promoting the Big Data Development" by the State Council of the People's Republic of China,big data for social governance has gradually become a hot topic between government and scholars.Based on the analysis of examples from the "big data for social good" movement,this paper summarized four basic patterns and related operating experiences of using big data for social governance such as open data,big data for decision making,big data communication and big data wisdom of crowd.After comparing with China's situation,we suggest concerning about three issues which include:equal emphasis on both big data and small data,equal emphasis on both platform and application,and make good use of wisdom of crowd.

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期刊信息
  • 《中国行政管理》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:国务院办公厅
  • 主办单位:中国行政管理学会
  • 主编:鲍静
  • 地址:北京西安门大街22号北京中南海1745信箱
  • 邮编:100017
  • 邮箱:cpa20086@sohu.com
  • 电话:010-63099125 63093464
  • 国际标准刊号:ISSN:1006-0863
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1145/D
  • 邮发代号:82-447
  • 获奖情况:
  • 全国中文核心期刊,管理学类第一位,中国政治类第三位
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国人文社科核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国社科基金资助期刊,中国国家哲学社会科学学术期刊数据库,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:35457