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一种融合语义的图像检索技术研究
  • ISSN号:1005-3751
  • 期刊名称:计算机技术与发展
  • 时间:0
  • 页码:400-401
  • 语言:中文
  • 分类:TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]合肥工业大学计算机与信息学院,安徽合肥230009, [2]淮北煤炭师范学院计算机系,安徽淮北235000
  • 相关基金:国家自然科学基金(60573026);教育部科学技术研究蘑点项目(206068);安徽省教育厅省学术技术带头人科研资助项目(2005hbz24);安徽省自然科学基金(070412052)
  • 相关项目:基于线性移位寄存器流密码研究
中文摘要:

针对基于内容的图像检索系统检索效率不高的情况,从目标图像外轮廓特征的提取、图像外轮廓特征的描述方式、图像轮廓的语义描述方式和相似度测定4个方面对基于内容的图像检索的研究状况进行了分析和研究。综合图像的外轮廓特征及轮廓的语义描述来实现对图像数据库的检索。实验结果表明,该方法提高了图像检索的精度和效度。

英文摘要:

To improve the efficiency of image retrieval based on the content, a new method is proposed using the feature extraction of figure, the description of figure features, the description of semantic information of images and the measurement of similarity degree. Achieves the retrieval of image darn'base by combining the characteristic of out contour and semantic description. The experiments show that this method improves the precision and efficiency of image retrieval.

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