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基于突发任务多无人作战飞机攻击多目标研究
  • 期刊名称:系统仿真学报2007年第1期p176-179
  • 时间:0
  • 分类:V279[航空宇航科学与技术—飞行器设计;航空宇航科学技术]
  • 作者机构:[1]西北工业大学电子信息学院,陕西西安710072
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(90205019);国家教委博士点基金资助项目(20020699001);航空科学基金资助项目(05D53022).
  • 相关项目:基于图形模型的空天飞行器智能自主优化机制
中文摘要:

针对无人作战飞机在动态不确定环境中任务执行的路径规划问题,提出了一种基于突发任务的路径规划方法。在单机路径规划中,通过建立Voronoi有向图,并根据Dijkstra算法为每架无人作战飞机寻找最优、次优路径,针对路径规划中的多目标攻击和协同的问题,设计了—种多目标攻击任务规划器,结合突发任务的情况,给出了多目标攻击蓑略。仿真的结果表明所提方法是可行的。

英文摘要:

For the path planning of multiple Unmanned Combat Aerial Vehicles (UCAVs) engaged in tasks in an uncertain and dynamic environment, a path planning method based on pop-up mission was proposed. Initially, according to the Voronoi directed graph and Dijkstra algorithm, each UCAV planned its own original optimal and/or sub-optimal paths. To study the ways of multi-target and cooperative attack in path planning, a task module based on multi-target attacking was designed. Lastly, combined with pop-up mission, the muM-target attacking strategy was introduced. Simulation results demonstrate the feasibility of the approach.

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