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河谷型城市城乡结合部景观格局空间尺度效应分析——以兰州市西固区土地利用格局为例
  • ISSN号:1673-4831
  • 期刊名称:《生态与农村环境学报》
  • 时间:0
  • 分类:Q149[生物学—生态学;生物学—普通生物学] P208[天文地球—地图制图学与地理信息工程;天文地球—测绘科学与技术]
  • 作者机构:[1]西北师范大学地理与环境科学学院,甘肃兰州730070
  • 相关基金:国家自然科学基金(40671061);甘肃省自然科学基金(0710RJZA104);西北师范大学知识与科技创新工程项目(NWNU-KJCXGC-03-60)
中文摘要:

以兰州市西固区土地利用格局为例,利用2005年SPOT5遥感影像和正射航空影像数据,选取14个常用的景观指数,从景观水平和类型水平2个方面分析景观指数随尺度变化的基本规律,采用200m×200m正方形将研究区土地利用数据切分成规则格网,计算每个格网的多样性指数,通过半方差分析研究西固区多样性空间结构特征。结果表明:10m是西固区土地利用景观的本征观测尺度;研究区景观类型和景观格局特征随尺度增大变化显著,体现出一定的尺度依赖性;各乡(镇、街道)的景观指数呈现出城市中心-城乡交错带-乡村的分异特征,梯度变化明显;西固区多样性空间分布属于中等强度空间相关,高值区主要分布于黄河沿岸。

英文摘要:

The land use pattern of Xigu District, Lanzhoa was selected as a study area for analysis of variation of landscape index with grain size from the landseape level and type level, using 14 commonly used landscape indices and 2005 SPOT 5 remote-sensing images and orthographic aerial images. The study area delineated digitally into regular grids, 200 m × 200 m, of which SHDI was worked out one by one, and spatial structure characteristics of the diversity of Xigu District were determined and analyzed with the semi-variogram method. Results demonstrate that 10 m was an intrinsic observation scale for land use landscape of Xigu District. The characteristics of landscape types and landscape patterns of the study area varied significantly with the increase in grain size, reflecting certain scale dependence. Landscape indexes of the townships (towns and neighborhoods) displayed differentiation characteristics of urban-peri-urban-countryside and ap- parent gradient variation. Spatial distribution of the diversity of Xigu District is a kind of spatial correlation of moderate strength. Areas of high values are distributed mostly alongside the Yellow River.

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期刊信息
  • 《生态与农村环境学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中华人民共和国环境保护部
  • 主办单位:国家环境保护部南京环境科学研究所
  • 主编:蔡道基
  • 地址:江苏省南京市蒋王庙街8号
  • 邮编:210042
  • 邮箱:ere@vip.163.com
  • 电话:025-85287036
  • 国际标准刊号:ISSN:1673-4831
  • 国内统一刊号:ISSN:32-1766/X
  • 邮发代号:28-114
  • 获奖情况:
  • 全国优秀环境科技期刊,江苏省优秀期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),英国农业与生物科学研究中心文摘,荷兰地学数据库,荷兰文摘与引文数据库,美国生物科学数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:7943