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基于植被指数-反照率特征空间的沙漠化信息遥感提取——以张掖绿洲及其附近区域为例
  • ISSN号:1009-2307
  • 期刊名称:《测绘科学》
  • 时间:0
  • 分类:X87[环境科学与工程—环境工程] TP79[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:[1]西北师范大学地理与环境科学学院,兰州730070
  • 相关基金:基金项目:国家自然科学基金项目(40671061);甘肃省自然科学基金项目(0710RJZAl04);西北师范大学知识与科技创新工程项目(NWNU-KJCXGC-03-20)
中文摘要:

利用LandsatTM遥感卫星影像反演植被指数和地表反照率,并由此构建了植被指数和地表反照率组成的特征空间,最后利用该特征空间对张掖绿洲及其附近区域的沙漠化现状和程度进行了定量评价。利用野外调查的定位数据对结果进行检验,总体精度达到82%。该方法可以在遥感图像处理软件下实现沙漠化现状与程度的自动识别,而且指标简单、易于获取。与单纯使用遥感光谱信息进行分类相比,对于沙漠化现状与程度的分类和分级具有更好的效果。

英文摘要:

In this study, the Landsat TM image of Zhangye Oasis and its adjacent areas were used to retrieve the vegetation index and land surface albedo. A spectral feature space composed of normalized difference vegetation index and land surface albedo was construeted to evaluate present status and degree of desertification quantificationally. The classification error was evaluated by the data acquired from field survey. It indicated that the method was helpful to the extraction of desertification and the overall accuracy of about 82% was satisfying. Compared with the classifying method of only using spectrum information, the method using NDVI-albedo feature space produces a better effect on the classification of the present status and degree of desertifieation, and the result was tested.

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期刊信息
  • 《测绘科学》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国家测绘地理信息局
  • 主办单位:中国测绘科学研究院
  • 主编:程鹏飞
  • 地址:北京市海淀区莲花池西路28号
  • 邮编:100830
  • 邮箱:niu@casm.ac.cn
  • 电话:010-63880931
  • 国际标准刊号:ISSN:1009-2307
  • 国内统一刊号:ISSN:11-4415/P
  • 邮发代号:2-945
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:21361