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一种降低预测模式开销的帧内预测方法
  • ISSN号:1001-2400
  • 期刊名称:《西安电子科技大学学报》
  • 时间:0
  • 分类:TN911.73[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:[1]西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室,陕西西安710071
  • 相关基金:基金项目:国家自然科学基金资助项目(60772134,60902081,60902052);高等学校学科创新引智计划资助项目(B08038);西安电子科技大学基本科研业务费资助项目(72105457)
中文摘要:

提出一种新颖的帧内预测方法.比较每种预测模式的预测块与直流(DC)预测模式的预测块之间的绝对差和.进而判断当前块在各种预测模式下的预测块是否相似.若当前块的各种预测块都相似,则将所有预测块的均值作为当前块的最终预测结果,且不必编码预测模式.实验结果表明,提出的方法较H.264/AVC能够获得更高的编码性能,在恢复视频客观质量PSNR相同时,码率平均下降2.40%,编码时间平均减少25.83%.

英文摘要:

A new intra prediction method is proposed for H.264/AVC intra frame coding.The sum of absolute differences(SAD) between each predicted block and the DC predicted block is used to determine whether those predicted blocks are similar.The average of those predicted blocks is used as the final predicted result if the predicted blocks are similar,and it is useless to encode the prediction mode.Experimental results demonstrate that compared with H.264/AVC,the bit rate can be reduced 2.40% on average,while the PSNRs of reconstructed videos are the same.At the same time,the encoding time is reduced by 25.83% on average.

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期刊信息
  • 《西安电子科技大学学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:西安电子科技大学
  • 主编:廖桂生
  • 地址:西安市太白南路2号349信箱
  • 邮编:710073
  • 邮箱:xuebao@mail.xidian.edu.cn
  • 电话:029-88202853
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-2400
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1076/TN
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 曾13次荣获省部级优秀期刊荣誉和优秀编辑质量奖,2006年荣获首届中国高校优秀科技期刊奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
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