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光程对液态调味品定性与定量分析模型的影响研究
  • ISSN号:1000-9973
  • 期刊名称:中国调味品
  • 时间:2014.1.10
  • 页码:28-31
  • 分类:TS207.3[轻工技术与工程—食品科学;轻工技术与工程—食品科学与工程]
  • 作者机构:[1]中北大学机械与动力工程学院,太原030051
  • 相关基金:国家自然基金(41201294);山西省青年科技基金项目(2009201019-3);江苏省农产品物理加工重点实验室开放基金(JAPP2012-2)
  • 相关项目:水分对土壤有机质影响的二维相关近红外光谱解析及抗干扰模型
作者: 宋海燕|
中文摘要:

以老陈醋作为研究对象,研究了选用1,2,5mm不同光程对醋龄的定性分析与可溶性固形物(SSC)和有效酸度(pH)定量分析模型的影响,发现采用1mm光程的近红外透射光频谱通过5点平滑处理后建立的老陈醋定量与定性分析模型最优,并且随着光程的增大,建立的模型的稳定性和预测准确性均变坏。当光程增加到5mm时,模型的预测准确性只能达到50%左右,不能有效地对醋龄、可溶性田形物的含量和pH值进行预测,进而可以推广采用近红外光谱检测技术对液态调味品的定量与定性分析,应结合食品的特性选择合适的光程以增大检测的准确性和可靠性。

英文摘要:

The aged vinegar is selected as the research object, the influences of different optical distances, such as 1, 2, 5 mm on qualitative analysis model of vinegar age and qualitative analysis model of soluble solid content (SSC) and effecTive acidity (pH) are reseached. It is found that the qualita- tive and quantitative analysis model of aged vinegar established after 5-point processing with near-in- frared optical frequency spectrum with optical distance of 1 mm is the optimal and with the increasing of optical distance, both the stability and forecast accuracy of the model established become worse, when the optical distance increases to 5 mm, the forecast accuracy of the model is only about 50%, which is unable to forecast the vinegar age, soluble solid content and pH value, so near-infrared spectral detection technology can be promoted and used for qualitative and quantitative analysis on the liquid-state condiment and the appropriate optical distance should be selected in combination with the characteristics of food to increase the detection accuracy and reliability.

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期刊信息
  • 《中国调味品》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国商业联合会
  • 主办单位:全国调味品科技情报中心站
  • 主编:杨旭
  • 地址:哈尔滨市利民经济开发区南京路6号
  • 邮编:150025
  • 邮箱:zgtwp1976@163.com
  • 电话:0451-87137077,87137088
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-9973
  • 国内统一刊号:ISSN:23-1299/TS
  • 邮发代号:14-13
  • 获奖情况:
  • 商业部科技进步奖,国内贸易部评优秀期刊,RCCSE中国核心学术期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),英国农业与生物科学研究中心文摘,波兰哥白尼索引,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),英国食品科技文摘,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:13476