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覆盖件模面设计的三维零件轮廓曲线匹配算法
  • ISSN号:1000-1298
  • 期刊名称:农业机械学报
  • 时间:2012
  • 页码:212-216
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]南京航空航天大学江苏省精密与微细制造技术重点实验室,江苏南京210016, [2]中国电子科技集团公司第二十八研究所,江苏南京210007
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(50805075,51075206);航空科学基金资助项目(2012ZE66016);江苏省高校优势学科建设工程项目;南京航空航天大学基本科研业务费专项科研基金资助项目(NS2010138,NP2011018)
  • 相关项目:基于构件性能的自动铺丝路径规划基础理论与关键技术研究
中文摘要:

为更好地实现网格模型的约束变形,结合仿射变换思想和广义元球变形技术,提出了一种基于骨架驱动的网格模型变形方法.在确定兴趣区域后,通过创建兴趣区域网格模型的骨架模型,将兴趣区域上的网格顶点映射到骨架线上;然后,根据需要选择相应的带势函数的变形模型(旋转、平移或缩放),并给出变形目标;最终根据兴趣区域网格顶点与骨架的映射关系,计算出网格顶点变形后的新位置,得到变形结果.针对平移变形出现的失真问题,运用旋转修正方式进行了修正.试验结果表明,该方法直观、有效,并能很好地保持网格模型的局部特征,可灵活地实现网格模型的旋转、平移、缩放等变形操作.

英文摘要:

In order to preferably realize the constrained deformation of mesh models, an efficient method was proposed based on skeleton-driven by combining affine transformation and generalized metaball deformation technology. A skeleton was created for the region of interest (ROI) to map the vertices in ROI onto the skeleton. A deformable model of rotation, translation and scaling with potential function was selected to set the target values of deformation. The coordinate values of new vertices were computed according to the mapping relationship between original vertices and skeleton to obtain the mesh deformation. In order to solve the distortion in the translation process, a rotating field was established. The experiment results show that the proposed method is efficient and intuitive to maintain the local details well, and can be flexibly applied to the model deformations of rotation, translation, scaling and other operations.

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期刊信息
  • 《农业机械学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国农业机械学会 中国农业机械化科学研究院
  • 主编:任露泉
  • 地址:北京德胜门外北沙滩一号6号信箱
  • 邮编:100083
  • 邮箱:njxb@caams.org.cn
  • 电话:010-64882610 64867367
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-1298
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1964/S
  • 邮发代号:2-363
  • 获奖情况:
  • 荣获中国科协优秀期刊二等奖,1997~2000年连续4年获中国科协择优资金,被列入中国期刊方阵,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),英国农业与生物科学研究中心文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:42884